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我只是想知道这是否可行。我已经安装了 R 服务（数据库内）和 SQL Server 2016（在 SP1+ CU1 打补丁）。

我注意到 R 服务版本是 3.2.2，您可以运行以下脚本来检查

declare @v varchar(100);
exec sp_execute_external_script @language=N'R'
, @script = N'v <- toString(getRversion())'
, @params = N'@v varchar(100) output'
, @v = @v out;

print @v;

-- returns 3.2.2

但我也安装了 Microsoft R 客户端，并注意到它的 R 服务引擎版本为：3. 3 .2。

所以我的问题是“不SQL Server R的服务（在数据库）现在支持研究第3版3 0.2？” 如果是这样，我该如何升级它？如果没有，我想我会等到 MS 发布更新。

我阅读了MSDN，并在其中提到使用sqlBindR.exe来进行更新，但是此工具仅适用于我没有安装的 Windows R 服务器，我什至怀疑如果我安装了它，它是否会更新数据库内R服务。

我正在尝试启动 LaunchPad 服务，但无法启动：

错误 1053：“服务没有及时响应”

我一直在阅读这在 RC 版本中很常见，但我正在运行 SQL Server 2016 SP1 + CU3。

我尝试将SQLRUserGroup添加到LogOnLocally用户权限分配。该服务仍未运行。

此外，没有登录文件夹 C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL13.MSSQLSERVER\MSSQL\Log\ExtensibilityLog

我试图更改日志文件夹的安全性，包括NT Service\MSSQLLaunchpad和SQLRUserGroup条目。

当 SQL Server 使用 SQL Launchpad 启动外部运行时（例如 R 或 Python）时sp_execute_external_script，外部运行时进程的生命周期是多少？

每个sp_execute_external_script脚本执行是否都有自己的外部流程实例，或者外部流程是否会一直存在，直到它在一段时间内处于非活动状态（例如，如果我使用相同的 SQL 会话执行以相同语言编写的另一个脚本，则现有流程可能会被重用） ）？

问题症状

postmaster与尝试插入低容量行的客户端连接相关的子进程的 CPU 使用率较高（导致插入的行比使用相同行慢 25 倍）。COPY ... FROM STDIN

背景

尝试识别系统/数据库配置以缓解上述较差的插入性能。我正在使用多线程 R 脚本来处理数据并将结果插入到 PostgreSQL 数据库中。我对 R 脚本进行了分析，以隔离调用的性能瓶颈DBI::dbBind()，同时用于top监视postmaster与子 R 线程打开的连接关联的子进程（请参阅下面的代码）。在 INSERT 期间，R 子进程大部分时间处于空闲状态（大概是在等待调用返回DBI::dbBind()），而postmaster子进程在其运行大约 2-3 分钟的时间内消耗了 95-100% 的 CPU。

系统/环境：

• postgresql 版本 10.3（Fedora 包 10.3-5.fc27）
• uname -a:Linux localhost 4.16.6-202.fc27.x86-64 #1 SMP Wed May 2 00:09:32 UTC 2018 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux
• /proc/cpuinfo： 16 个处理器 ( Intel(R) Xeon(R) CPU D-1541 @ 2.10GHz)

• ulimit …

我目前正在使用SQL Server 2016 SP标准版并想安装 R 服务。在文件说，一个独立的安装只允许在企业（Machine Learning Server (Standalone)）。

另外，我发现了一个帖子，那个人说在标准上我不能使用并行操作并且有内存限制：

谁能说出确切的内存/处理器限制是什么？

我需要诸如使用大量 R 计算之类的细节，现在的测试表明，标准版中的实现并没有像我希望的那样工作。