在大型表上运行 VACUUM FULL之前，是否可以检查表空间中有多少可用的可重用空间？

我有一个很大的 postgres 表（大约 20G），偶尔会出现 VACUUM FULL 的情况。该驱动器上的可用空间在 15-25 GB 之间变化。在尝试每次真空之前，我都会记录表大小（使用 postgres 查询）和可用磁盘空间（使用操作系统工具）。

我知道 VACUUM FULL 需要对表进行完整复制。因此，如果表为 20G，则需要 20G 的可用空间。

有时表有 20G，只有 15G 操作系统空间可用，真空将起作用。我猜所需的额外 5G 是从表空间内部恢复的。

其他时候，vacuum 会由于空间不足而失败，我猜在这些情况下，表空间中找不到所需的额外 5G。

我希望能够事先检查是否有足够的空间用于 VACUUM FULL，我该怎么做？我知道表有多大，我知道操作系统有多少可用空间，但我不知道表空间中有多少可重复利用的空间。

我正在查看表（pg_stat_user_indexes和pg_stat_user_tables）并发现许多未使用的索引。

但在我考虑执行任何操作来删除这些索引之前，我需要了解此数据的分析时间段（idx_scan），是自数据库创建以来的时间段吗？

在pg_stat_database ( stats_reset ) 表中，有一个日期通常是今天或最多 15 天前，但是这个过程是否会干扰我上面提到的表？

• 没有执行%reset()命令。

%reset() 命令是否清除表（pg_stat_user_indexes和pg_stat_user_tables）？

我的目标是了解收集数据的时间段，以便我可以做出决定。

我的表中有带有时区的时间戳（timestamptz）。我可以将它们转换为 unix 时间戳格式的数字或 int 吗？

我发现了这个问题，但它只显示了如何将没有时区的时间戳转换为unix时间戳。

在主键“id”且默认值为 nextval() 的表上，插入一行会引发错误

Query 1 ERROR: ERROR:  duplicate key value violates unique constraint "table_pkey"
DETAIL:  Key (id)=(6) already exists.

除了这个表有 200 行。为什么 Postgres 不将新行 id 设置为 201？

我有这张桌子

create table testing(
c1 text,
c2 text);

我同时打开两笔交易。t0 t1..表示按递增顺序排列的一系列时间快照 事务 1

BEGIN; -- t0
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL SERIALIZABLE; -- t2
SELECT * FROM testing where c2 = 'rand'; -- t4
INSERT INTO testing VALUES ('rand', 'xyz'); -- t6
COMMIT; -- t8

交易2

BEGIN; -- t1
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL SERIALIZABLE; -- t3
SELECT * FROM testing where c1 = 'rand1'; -- t5
INSERT INTO testing VALUES ('rand1', 'abc'); -- t7
COMMIT; -- t9

t9当我收到这个错误 后 …

我正在使用 pg_trgm 运行查询，但在使用符号差异进行搜索时得到很多 1 匹配。我有以下查询：

SELECT my_column, similarity('$ Hello', my_column) AS sml
FROM my_table
WHERE my_column % '$ Hello'
ORDER BY sml DESC, my_column;

在 中my_table，我有以下内容：

- Hello
? Hello
| Hello
$ Hello
! Hello
!? Hello

它们都以 1 的相似性匹配返回。我是否需要转义“$”或类似的内容？

太长了；博士

以下查询在执行时会阻止 postgres 服务器

ALTER TABLE "image_data" ADD COLUMN "user_status" varchar(30) NULL

引擎版本10.6

行数 1.5 mil

你好，

我的生产数据库服务器有一个有点奇怪的问题（我无法在本地服务器上重现）。作为部署过程的一部分，我想添加一个默认值为null的新列。当我运行上述查询（由 dajngo 的迁移过程生成）时，它失败了，并且在此过程中锁定了数据库并阻止了其他查询（非锁定选择）的执行。由于是生产环境，所以几分钟后（大约10分钟）就回滚了。我发现最不寻常的是，相同的查询在我的本地数据库复制（具有与生产完全相同的数据）上执行不到一秒。

编辑：当我运行此事务时，它会阻止所有其他选择查询对数据库的访问 - 我认为（如果我错了，请纠正我）意味着数据库实际上被此事务阻止了。

我有一个Shipment表，其中包含有关货件的一些基本数据，还有一个ShipmentItem表，其中包含有关该货件的附加属性以及foreignKey表Shipment的主键。到Shipment表ShipmentItem是OneToMany关系。

我们需要包含一个文本搜索选项，该选项采用给定的输入文本字符串，Shipment除了三个特定types的ShipmentItem名称列之外，还搜索 (make) 的超过 2 个列。这是我当前的查询：

select *
from Shipment shipment
where shipment.deliveryRequestedDate >= '2019-06-09T00:00:00Z'
  and shipment.deliveryRequestedDate <= '2019-12-06T23:59:59Z'
  and (
        shipment.identifierkeyvalues = '12345'
        or shipment.carrierReferenceNumber = '12345'
        or shipment.uuid in (
            select shipmentItem.resultId
            from ShipmentItem shipmentItem
            where (
                shipmentItem.type in (
                                      'poNumber', 'deliveryNoteNumber', 'salesOrderNumber'
                )
            )
            and shipmentItem.name = '12345'
            and shipmentItem.deliveryRequestedDate >= '2019-06-09T00:00:00Z'
            and shipmentItem.deliveryRequestedDate <= '2019-12-06T23:59:59Z'
       ) …

Postgres 中的完整计数可能会很慢，其原因众所周知且经过多次讨论。因此，在可能的情况下，我一直在使用估计技术。对于行， pg_stats 似乎很好，对于视图，提取由 工作返回的估计也EXPLAIN可以。

https://www.cybertec-postgresql.com/en/count-made-fast/

但不同的价值观又如何呢？在这里，我的运气要差很多。有时估计是 100% 正确的，有时会偏离 2 或 20 倍。截断的表似乎特别有严重过时的估计（？）。

我刚刚运行了这个测试并提供了一些结果：

analyze assembly_prods; -- Doing an ANLYZE to give pg_stats every help.

select 'count(*) distinct' as method,
        count(*) as count
from (select distinct assembly_id 
      from assembly_prods) d 
union all
select 'n_distinct from pg_stats' as method,
        n_distinct as count
from pg_stats 
where tablename  = 'assembly_prods' and
      attname    = 'assembly_id';

结果：

method                      count
count(*) distinct           28088
n_distinct from pg_stats    13805

虽然只相差了 2 倍，但我的数据似乎更糟糕。到了我不会使用估计的地步。我还有什么可以尝试的吗？这是PG 12改进的吗？

跟进 …

如何终止特定 PostgreSQL 用户的所有数据库活动？

我知道如何选择它们：SELECT * FROM pg_stat_activity WHERE usename='foo_user'？

我在这里找到了这个：/sf/answers/2472371891/

我所做的是首先检查正在运行的进程

SELECT * FROM pg_stat_activity WHERE state = 'active';

Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

找到您要终止的进程，然后键入：

SELECT pg_cancel_backend(<pid of the process>)

Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

如果无法杀死进程，请尝试：

SELECT pg_terminate_backend(<pid of the process>)

Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

但如何将其应用于多个进程呢？

使用案例

有时 CI 中的测试花费太长时间，系统应该被破坏。