如果我做对了，设置是分层的：
postgres.conf->
postgres.auto.conf (ALTER SYSTEM)->
ALTER DATABASE(where applicable)->
ALTER USER(where applicable)->
SET SESSION(where applicable)->
SET LOCAL(where applicable)
假设我已经在某个时候enable_seqscan设置了off。SHOW或current_setting(或pg_settings将仅显示当前值。但是要检查为什么我关闭它，我必须检查整个链条。例如，我怀疑有人为每个用户或每个数据库设置了它，或者在auto.conf- 要找到设置的范围，我必须全部检查。否则重置值可能会失败，例如：
vao=# show enable_seqscan;
enable_seqscan
----------------
off
(1 row)
vao=# set enable_seqscan to default;
SET
vao=# show enable_seqscan;
enable_seqscan
----------------
off
(1 row)
因为对于用户vao，或者对于数据库vao，或者更深...
找到当前值的主要来源的捷径是什么？ .. 或者最好是设置的所有来源的矩阵。是否有任何界面或猴子黑客？
更新以反映出色的 Abelisto 答案：
source, sourcefile from pg_settings是一个很好的信息来源，我仍然要求一种猴子的方式来检查这些原因：看到database或user在source我必须重新登录 - 显然。因此，在它们实际应用于会话之前，我无法检查它们。本地和会话集都显示了 SESSION（这也很合理），最后我仍然必须逐步将所有层次结构重置为默认值。例如：
vao=# select setting, source, sourcefile …假设我有一个 100 万条记录表。每条记录都可以通过 id 唯一标识。如果该表被划分为 10 个游标，并且 Web 客户端为每个游标发出 10 个请求，说将姓氏字段更改为大写，并且有 10 个内核可用，那么工作速度会快 10 倍吗？还是比直接 for .. 循环对整个表进行常规处理更快？
我知道 PostgreSQl 无法运行进行更改的并行查询。我试图通过使用代码来解决这个问题。请注意，这些记录是独立的。所有更改都严格针对记录。
slava=# explain (analyze) SELECT * from pending_posts WHERE user_id <> 1456
slava-# ;
QUERY PLAN
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Seq Scan on pending_posts (cost=0.00..17906.00 rows=999994 width=14) (actual time=0.021..231.803 rows=999994 loops=1)
Filter: (user_id <> 1456)
Rows Removed by Filter: 6
Planning time: 0.108 ms
Execution time: 289.845 ms
(5 rows)
slava=# explain (analyze) select * from pending_posts where user_id <> 1456 order_by user_id;
ERROR: syntax error at or near "order_by"
LINE 1: ...select * from pending_posts where user_id <> 1456 order_by u...
^
slava=# …我创建了一个 Ruby on Rails 应用程序只是为了向同事演示，然后删除了该应用程序，但我没有删除同样使用 Postgresql 创建的数据库。
我像这样进入 posgresql：
psql postgres
postgres=# \l
List of databases
Name | Owner | Encoding | Collate | Ctype | Access privileges
--------------------------------------+--------+----------+-------------+-------------+-------------------
GenerateApp_development | danale | UTF8 | en_US.UTF-8 | en_US.UTF-8 |
GenerateApp_test | danale | UTF8 | en_US.UTF-8 | en_US.UTF-8 |
GeneratorApp_development | danale | UTF8 | en_US.UTF-8 | en_US.UTF-8 |
GeneratorApp_test | danale | UTF8 | en_US.UTF-8 | en_US.UTF-8 |
Overtime_development | danale | UTF8 | en_US.UTF-8 | en_US.UTF-8 |
Overtime_test …谷歌搜索后，很明显你不能从函数运行真空：
Postgres 邮件 - plpgsql 函数中的真空行为
由于内存管理限制，您无法从函数内部运行 VACUUM。在当前来源中有一个错误检查以防止您尝试。
Stackoverflow - 无法从函数或多命令字符串执行 VACUUM
加载数据后，我想对受影响的表进行“真空分析”，既要从已删除的记录中恢复空间，又要准确反映新内容。[...] 当我运行这个时，我得到：
ERROR: VACUUM cannot be executed from a function or multi-command string
但是我真的需要在运行某个函数时“自动”运行vacuum：这个函数更新了很多记录（如果不是全部），所以死行的数量增加得非常快，其他查询性能下降很多。问题是该函数是从另一个程序调用的。任何最佳实践？我应该在函数执行后手动将真空语句添加到一段单独的代码中，就像
sql = SELECT my_function()
<program.execute(sql)>
sql = VACUUM [FULL | ANALYZE] my_updated_table
<program.execute(sql)>
我正在尝试使用视图替换我们应用程序中的表。它在大多数情况下运行良好，但我无法克服这个错误：“列必须出现在 GROUP BY 子句中或用于聚合函数中”
重现步骤：
CREATE TABLE example_t (
did serial PRIMARY KEY,
a text,
b text
);
INSERT INTO example_t(a, b) VALUES ('a', 'b');
CREATE VIEW example_t_v AS
SELECT t.did as did, t.a as a, t.b as b
FROM example_t t;
现在这个查询工作正常：
SELECT t.a, t.b FROM example_t t GROUP BY (t.did);
但是来自视图的相同查询失败：
SELECT t.a, t.b FROM example_t_v t GROUP BY (t.did);
ERROR: column "t.a" must appear in the GROUP BY clause or be used in an aggregate function
LINE …我知道这个问题必须经常出现，但我似乎找不到最近的答案来解决更简单的问题，比如我正在尝试做的事情。我读过几个类似的问题。
我正在使用 PostgreSQL 9.4 并有 2 个表，每个表都有接近 200M 的行，包含两种类型的指标。列是 the_date、feature_A、feature_B 和 24 小时指标。两个表中的指标差异很大，因此无法合并这些表。或者至少我不这么认为。某些指标不适用于所有功能，这就是将它们分开的原因。两个表在日期列上都有索引。
当我尝试执行连接它们的查询时，如果我指定一个日期，查询将在大约 3 秒内返回，这对我来说似乎是合理的。但是，如果我只是简单地进行a.the_date between '8/1/2017' and '8/1/2017'查询，现在基本上需要永远。我在 10 分钟后杀死它，因为我不耐烦。显然 PostgreSQL 不再使用索引。
为什么会这样，我怎样才能让它再次使用索引？我想做像a.the_date between '7/1/2017' and '7/31/2017'or 之类的查询a.the_date >= '1/1/2017'。现在我只是有一个 python 程序，一次运行一个日期的查询，然后汇总结果，这似乎是一个黑客。但至少它是可预测的，并且每天 3 秒快得多。
查询：
select a.feature_a, a.feature_b, count(*) tot_ct,
count(case when b.br01 > 0 and a.bc01 <= 10 then 1 end) cx01,
count(case when b.br02 > 0 and a.bc02 <= 10 then 1 end) cx02,
count(case when b.br03 > 0 and …我将数百万行插入 PostgreSQL 9.5 数据库并观察到内存使用量的持续增长。由于表不是那么大，并且执行的操作（插入触发 Pl/Python 函数）不应该那么昂贵，我想知道为什么会发生这种情况。
目前 PostgreSQL 使用了大约 50 GB 的总可用空间 60 GB。我想了解 PostgreSQL 如何使用这 50 GB，尤其是因为我担心该进程会耗尽内存。
[更新] 今晚 PostgreSQL 内存不足，被操作系统杀死。
$ pg_top
last pid: 13535; load avg: 1.26, 1.41, 1.42; up 2+02:57:11 19:29:26
3 processes: 1 running, 2 sleeping
CPU states: 12.4% user, 0.0% nice, 0.1% system, 87.4% idle, 0.0% iowait
Memory: 63G used, 319M free, 192M buffers, 28G cached
DB activity: 2 tps, 0 rollbs/s, 0 buffer r/s, 100 hit%, 42 row r/s, 0 row w/s
DB …我有一个表，其中的架构如下：
CREATE TABLE table1(
account VARCHAR(64) NOT NULL,
json JSONB NOT NULL
);
我想在其上创建一个索引，以允许我运行以下查询：
SELECT *
FROM table1
WHERE account = :account
AND json ... -- Some JSON search expression
所以我尝试在这个表上添加一个索引，如下所示：
CREATE INDEX index1 ON table1 USING GIN (account, json);
我得到：
ERROR: data type character varying has no default operator class for
access method "gin"
Hint: You must specify an operator class for the index or define a default
operator class for the data type.
我试过添加_varchar_ops：
CREATE INDEX …我正在输入类似的内容：
psql --single-transaction --quiet my_db < my_file.sql
当脚本失败时，我收到很多行说：current transaction is aborted, commands ignored until end of transaction block.
在 linux 中我可以使用| more管道传输结果，但在 Windows 中这可能需要很多时间（显示第一个错误，因为管道不是管道）。
我的问题：
有没有办法只得到第一个错误？