标签: mdx

在进行分析查询时，有人可以向我展示 MDX 优于常规 SQL 的一个很好的例子吗？我想将 MDX 查询与给出相似结果的 SQL 查询进行比较。

维基百科说：

虽然可以将其中的一些转换为传统 SQL，但即使对于非常简单的 MDX 表达式，它也经常需要合成笨拙的 SQL 表达式。

但是既没有引用也没有例子。我完全清楚底层数据必须以不同的方式组织，并且 OLAP 将需要每次插入进行更多的处理和存储。（我的建议是从 Oracle RDBMS 迁移到Apache Kylin + Hadoop）

上下文：我试图说服我的公司我们应该查询 OLAP 数据库而不是 OLTP 数据库。大多数 SIEM 查询大量使用分组依据、排序和聚合。除了性能提升之外，我认为 OLAP (MDX) 查询比等效的 OLTP SQL 更简洁、更易于读/写。一个具体的例子可以说明这一点，但我不是 SQL 专家，更不用说 MDX ...

如果有帮助，以下是针对过去一周发生的防火墙事件的与 SIEM 相关的 SQL 查询示例：

SELECT   'Seoul Average' AS term, 
         Substr(To_char(idate, 'HH24:MI'), 0, 4) 
                  || '0'        AS event_time , 
         Round(Avg(tot_accept)) AS cnt 
FROM     ( 
                SELECT                     * 
                FROM   st_event_100_#yyyymm-1m# 
                WHERE  idate BETWEEN trunc(sysdate, 'iw')-7 …

我希望向我的 SSAS Cube (SSAS 2012) 添加一个计算，该计算将显示当前成员与该石斑鱼中所有其他成员的相对排名，而无需提前指定石斑鱼。

例如，假设我已经有一个Efficiency定义为 $$/hour 的计算。

我还想添加一个Efficiency Rank计算，它会告诉我当前成员在它设置中的相对位置。

我试过的语法是

RANK([Measures].[Efficiency].CurrentMember, [Measures].[Efficiency])

我意识到这是不正确的。

我似乎无法在其他任何地方找到这方面的指南，所以我希望有一些既定的最佳实践或模式，因为这似乎是一个相对常见的业务需求。

是否可以将时间作为多维数据集中的度量？

我们正在尝试按天查看员工的上班时间，并汇总为一段时间内的平均值。即使使用No Aggregation度量类型，我在部署时也遇到错误，说StartTime是一个字符串值。它存储为time(7).

这是可能吗？想要做这件事似乎不是一件疯狂的事情？

我们使用的是 SQL Server 2008 R2 Enterprise。

我有一个包含以下列的事实表：

WorkerName 
OrderId
NumberOfPackagesPerOrder

请注意，在此事实表中既不是WorkerName也不OrderId是唯一的。多个用户可以处理单个 OrderId 还要注意，NumberOfPackagesPerOrder仅取决于OrderId，即对于每个OrderId，数量NumberOfPackagesPerOrder将相同。

我正在尝试构建一个多维数据集，以按员工层次结构报告来自此数据的分层报告：

ManagerLevel1           [Total orders completed] [Total Packages Shipped]
    Managerlevel2
        .....
        ManagerLevelN
                  Worker

由于多个工作人员可以按相同的顺序工作，因此我需要避免PackagesPerOrder对经理级别（非叶节点）进行重复计算 。

这该怎么做？我需要什么 MDX 脚本才能正确地SUM NumberOfPackagesPerOrder将它们相加，然后将DISTINCT它们添加到OrderId？

注 1 - 雇佣层次结构是递归定义的 - 级别不是静态的。
注意 2 - 非叶节点上的管理器也可能会运送包。

我有一个类似的查询

SELECT column1, column2 FROM OPENQUERY(AnalysisServerName, 'MDX QUERY ...').

它位于存储过程中。MDX 查询是动态内置的，查询的长度远远超过 8000 个字符（最多可以达到 400 000 个符号）。

MDX 查询返回大约 200 列，我只需要其中的一些。由于尺寸复杂，我无法减少数量。

因此，我必须将结果写入临时表或直接将SELECT它们作为程序的结果。我决定给SELECT他们。但是，当我尝试使用 省略 8000 个字符的限制时EXEC OPENQUERY(AnalysisServerName, 'MDX QUERY ...') AT AnalysisServerName，我无法SELECT甚至将它们保存到临时表中，因为它发生在存储过程内部并且不允许嵌套（遵循此线程）。

我希望我能做到

SELECT column1, column2 FROM (EXEC OPENQUERY(AnalysisServerName, 'MDX Query') AT AnalysisServerName)

即使我可以直接在分析服务器上执行很长的 MDX 查询

DECLARE @myStatement VARCHAR(MAX)
SET @myStatement = 'OPENQUERY(AnalysisServerName, 'MDX Query')'

EXECUTE (@myStatement) AT AnalysisServerName

我无法对存储过程中的结果做任何事情，因为

DECLARE @myStatement VARCHAR(MAX)
SET @myStatement = 'SELECT column1, column2 FROM OPENQUERY(AnalysisServerName, 'MDX …

我已经混淆了场景，但总体思路仍然适用，所以如果模式看起来迟钝，它可能是在这个例子中......

假设我有一个 Student 维度，其中有两个属性 - Major 和 Minor（主题）。

我希望能够在 SSAS 中创建一个命名集，让我以某种方式被记录为主要和次要主题相同的学生......

维度看起来有点像这样：

Student
  - Major
  - Minor

底层表看起来像这样：

StudentID  |  MajorKey  | MinorKey
1             50          51
2             45          101
3             58          56
4             45          45

所以，实际上，我想要一个像这样的 MDX 表达式：

FILTER (
  [Student].allmembers,
  [Student].[Major] = [Student].[Minor]
)

...但我不太清楚语法。有任何想法吗？

更新：

如果我使用这种语法...

FILTER (
  [Student].allmembers,
  [Student].[Major].Properties("Key") = [Student].[Minor].Properties("Key")
)

然后它出于某种原因减慢了整个多维数据集的速度。每个度量（自然的或计算的）需要几分钟，而不是 1-2 秒的预缓存。

我正在尝试将计算成员添加到 MDX 查询，这将为我的数据库中的人创建一组“年龄带”。我有一个包含每个人年龄的度量。

我已经开始使用这个 MDX

SELECT 
  NON EMPTY {[Measures].[Count of People]} ON COLUMNS,
  NON EMPTY {
    (
        [People].[Gender].[Gender],
        [People].[Some].[Other Attributes]
    )
  } ON ROWS
FROM [MyCube]
WHERE ( ... slicer here .... )

我还有另一个措施（[Measures].[Age] )，我想将其捆绑起来并与行一起返回，例如 0-25、26-50 岁等的任何人

这是我试过的

WITH SET [Age Band]
    AS IIF([Measures].[Age]<26,"0-26",IIF([Measures].[Age]<51,"26-51","Over 50"))
SELECT 
  NON EMPTY {[Measures].[Count of People]} ON COLUMNS,
  NON EMPTY {
    (
        [People].[Gender].[Gender],
        [People].[Some].[Other Attributes],
        [Age Band]
    )
  } ON ROWS
FROM [MyCube]
WHERE ( ... slicer here .... )

但是我得到的错误是

该函数需要参数的元组集表达式。使用了字符串或数字表达式。

我究竟做错了什么？有没有更简单/更好的方法来做到这一点而无需链接IIF …

我有一个 Dim 表，名为DimAccounts. 它描述了一个用户帐户和该帐户的创建日期。例如：

我想动态获取过去 6 个月内创建的帐户列表。例如今天是 09\01\2016。所以我的帐户列表将是从01-08-2015直到创建的帐户09-01-2016。请注意，此CreatedOn字段没有层次结构，它是帐户维度的一个属性。

我们有一个事实表，其中包含卡车/司机/天运输的重量。

以及每辆卡车最大重量的尺寸。

我们希望运输重量的百分比，所以我们从

create MEMBER CURRENTCUBE.[Measures].[% WT]
 AS [Measures].[Weight]/[Dim Truck].[Max_weight].currentmember.properties("key"), 
FORMAT_STRING = "Percent";

这仅适用于一辆卡车在特定日期和司机只有一片叶子的个别行。

如果卡车一天行驶两次，而不是 sum(weight)/sum(max_weight) 或者如果您更喜欢 sum(weight)/(n*max_weight) 我们得到的是 sum(weight)/max_weight，则它不起作用

在任何聚合级别都会发生完全相同的情况。例如，月或年或总计。或者只是在卡车级别。

我们一直在玩各种公式和范围，但没有成功。

知道如何定义它以便聚合按预期工作吗？

更新：当我试图提供一个简单的例子来重现这个问题时，我在我的数据库中发现了引入这个问题的调平器。因此，我对这个问题进行了更新，以反映这一新发现。您将在下面找到用于设置重现此问题的数据库的脚本。

我在服务器版本 2008 和 2012 中遇到了 Analysis Services 的奇怪行为。

在我的 AS 数据库中，我定义了一个带有基本度量的多维数据集，如下所示：

AggregateFunction: Min;
Name: Existing Data

如您所见，聚合函数是Min。

包含相应existing_data列的事实表仅包含0或1值。目标是在数据选择包含链接到零值的类别时立即返回零。该矩阵表示存储在另一个事实表中的真实事实中已经/尚未为其收集数据的区域，因此我们可以区分结果是否为零，因为在所选区域中没有任何案例，或者因为在所选区域中尚未收集到任何病例的地区。

当我现在运行以下查询时，我为每个选定的类别获得 1：

WITH
   SET [adhoc] AS 'UNION(
     DESCENDANTS([Gebiete].[Hierarchie].[Bezirk].[010],[Gebiete].[Hierarchie].[Landkreis]),
     DESCENDANTS([Gebiete].[Hierarchie].[Bundesland].[10],[Gebiete].[Hierarchie].[Landkreis])
   )'
SELECT [adhoc] ON 0
FROM [Testdb]
WHERE ([Measures].[Existing Data])

结果

01001    01002    10041    10042
1        1        1        1

当我现在将此查询更改为以下内容时，我希望一个包含 1 的单元格作为结果，因为该Min()函数聚合的所有值都是 1（与之前的结果相比）：

WITH
    SET [adhoc] AS 'UNION(
      DESCENDANTS([Gebiete].[Hierarchie].[Bezirk].[010],[Gebiete].[Hierarchie].[Landkreis]),
      DESCENDANTS([Gebiete].[Hierarchie].[Bundesland].[10],[Gebiete].[Hierarchie].[Landkreis])
    )'
    MEMBER [Gebiete].[Hierarchie].[adhoc] AS 'Aggregate([adhoc])'
SELECT {[Gebiete].[Hierarchie].[adhoc]} ON 0
FROM [Testdb] …

我使用过 T-SQL（CTE、窗口函数、递归 CTE、大数据、表值函数、APPLY、PIVOT、存储过程等），但从未查询过 Microsoft SSAS 多维数据集。

对于以下 T-SQL 概念，MDX 中是否有类似的概念？

• 枢
• 转轴
• 窗口函数
• 递归公用表表达式

使用 MDX 的 T-SQL 用户是否有任何陷阱？

我希望 T-SQL 和 MDX 之间有一些共同的类比，这将有助于擅长 T-SQL 的人过渡到 MDX。

如果有一个关于从 T-SQL 进入 MDX 时所犯的常见错误的指南，那就太好了。