标签: mariadb-10.3

我在 MariaDB 10.3.x 中看到了一个新功能Invisible Columns。DBA 和 Web 开发人员的实际用例是什么？什么时候使用这个功能？

可以INVISIBLE在CREATE TABLEorALTER TABLE语句中为列指定属性。这些列将不会列在语句的结果中SELECT *，也不需要在 INSERT语句中为它们分配值，除非INSERT通过名称明确提及它们。

由于SELECT *不返回不可见列，因此以这种方式创建的新表或视图将不会有不可见列的痕迹。如果在语句中特别引用SELECT，列将被带入视图/新表，但INVISIBLE 属性不会。

不可见列可以声明为NOT NULL，但随后需要一个 DEFAULT值

在不指定字符集或排序规则的情况下创建数据库时，将使用服务器默认值（如预期）。

MariaDB [(none)]> SHOW VARIABLES LIKE '%_server' ;
+----------------------+--------------------+
| Variable_name        | Value              |
+----------------------+--------------------+
| character_set_server | utf8mb4            |
| collation_server     | utf8mb4_unicode_ci |
+----------------------+--------------------+

MariaDB [(none)]> CREATE DATABASE `test-without-charset` ;
MariaDB [(none)]> SELECT `DEFAULT_COLLATION_NAME` FROM `information_schema`.`SCHEMATA` WHERE `SCHEMA_NAME` LIKE 'test-without-charset';
+------------------------+
| DEFAULT_COLLATION_NAME |
+------------------------+
| utf8mb4_unicode_ci     |
+------------------------+

但是，在CREATE DATABASE-query 中指定字符集时，默认排序规则更改为utf8mb4_general_ci.

MariaDB [(none)]> CREATE DATABASE `test-with-charset` CHARACTER SET utf8mb4 ;
MariaDB [(none)]> SELECT `DEFAULT_COLLATION_NAME` FROM `information_schema`.`SCHEMATA` WHERE `SCHEMA_NAME` LIKE 'test-with-charset';
+------------------------+
| DEFAULT_COLLATION_NAME …

我只是想知道 MariaDB 或 MySQL 是否<table value constructor>在 SQL 规范中实现了。在SQL Server和PostgreSQL 中，这是通过标准化的VALUES (expression)?

SELECT *
FROM ( VALUES (1) ) AS t(x);
 x 
---
 1
(1 row)

（来自postgresql 的语法）。

我在导入转储时遇到以下错误，

第 82 行出现错误 3105 (HY000)：不允许为表“table_name”中的生成列“column_name”指定值。

当我描述错误的表时，其中有一些生成的列。

选项类型 | varchar(45) | varchar(45) | 是的 | 乘法 | 空| 虚拟生成

为数据库包含生成的列进行 mysql 转储时使用的正确命令是什么？

MySQL服务器源和目标版本：

mysqld 版本 5.7.26，适用于 x86_64 上的 Linux（MySQL 社区服务器 (GPL)）

MariaDB mysqldump CLI 版本：

mysqldump 版本 10.17 Distrib 10.3.12-MariaDB，适用于 Linux (x86_64)

我们有一个 MariaDB 10.3 数据库服务器，运行在 8 核和 64GB RAM 的机器上。数据库引擎是innoDB。我们当前的max_connections = 175数据库管理员告诉我，不可能进一步增加连接数量（至少在不增加物理 RAM 等的情况下不可能）。

我们有一个高负载场景，需要将数量从 175 增加到 350。通过“调整”下面的数字可以吗？

我的直觉是，通过优化数据库设置，应该可以实现更多功能。从评论来看，我们的管理员似乎确实运行了 MySQL Tuner。在与他交谈时，我想提出一些改进建议，因此我对 SO 社区对我们设置的意见很感兴趣。

# Memory-Sizing
open-files-limit                = 16384
table_cache                     = 8192
thread_cache_size               = 32
max_allowed_packet              = 128M
myisam_sort_buffer_size         = 32M
key_buffer_size                 = 128M
tmp_table_size                  = 1G
max_heap_table_size             = 1G
query_cache_type                = 1
query_cache_size                = 16M
query_cache_limit               = 16M
sort_buffer_size                = 8M
read_buffer_size                = 1M
read_rnd_buffer_size            = 512K

# InnoDB
innodb_open_files               = 16384
innodb_strict_mode              = 1
innodb_log_file_size            = 6G
innodb_log_buffer_size …

我有这个表，用于生成带有结果的第二个表：

INSERT INTO payment_transactions_daily_facts (count, volume, date, year, month, week, day, transaction_type, contract_id, merchant_id, terminal_id, status, card_brand, currency)
SELECT
        COUNT(*) count,
        SUM(amount) volume,
        DATE(created_at) date,
        YEAR(created_at) year,
        MONTH(created_at) month,
        WEEK(created_at) week,
        DAY(created_at) day,
        type transaction_type,
        contract_id, merchant_id, terminal_id,
        status, card_brand, currency
        FROM payment_transactions
        WHERE created_at BETWEEN '2018-11-11' AND '2018-11-14'
        GROUP by date, contract_id, merchant_id, terminal_id, transaction_type, status, card_brand, currency

但是我需要在插入之前删除旧数据。有没有办法用一个 SQL 先删除从某个日期开始的表数据，然后再插入一个新的？

我有这两个查询，它们从四个表中提取数据：

select files.id, files.name, dirs.dir
from files
inner join dirs on dirs.id = files.idDir
where files.id = 45

select label
from labels
inner join labels_files on labels_files.idLabel = labels.id
where labels_files.idFile = 45

第一个查询返回 1 行。第二个查询返回 1 个或多个 row/s

我的目标是在结果集中获得一个查询和一行。说：

--------------------------------------------------
45 | test.txt  |  /home  | label1, label2, labeln |
--------------------------------------------------

我想我应该尝试派生表，但一直在尝试无济于事。