在我们的mysql数据库中，我们同时使用myisam和innodb表，尽管还有更多的myisam表。

问题

• 如果查询同时涉及myisam和innodb表，查询对innodb表使用表锁还是行锁？
• 这是一个好的做法吗？

考虑这两个查询：

SELECT
    t1.id, *
FROM
    t1
INNER JOIN
    t2 ON t1.id = t2.id
    where t1.id > -9223372036513411363;

和：

SELECT
    t1.id, *
FROM
    t1
INNER JOIN
    t2 ON t1.id = t2.id
    where t1.id > -9223372036513411363 and t2.id > -9223372036513411363;

注意：不是-9223372036513411363表中的最小值，并且条件将结果（从总行数 3.5 亿行）减少到 1700 万行。

就我个人而言，我希望 PostgreSQL 能够为这两个查询提供相同的计划，因为t1.id = t2.id自动意味着第二个条件。但不幸的是，PostgreSQL 正在创建两个不同的计划，第二个计划要好得多：

• 第一个查询： http: //explain.depesz.com/s/uauk
• 第二次查询：链接： http: //explain.depesz.com/s/uQd
• 对第二个查询进行解释分析：http://explain.depesz.com/s/Snkx （第二个查询在 215 秒内完成，而第一个查询在 1000 秒后才完成，直到我终止它）。

我非常喜欢第一个查询，因为我想从连接创建一个视图，并将 where 条件放在视图上的查询上，我在其中看到单个 id 列（我使用连接，USING因此单个 id 列在视图中可见） 。另外，我将连接两个以上的表，并且我不希望为每个连接添加这样的条件。

这种行为有什么原因吗？或者这是一个错误？有什么解决方法吗？

• 替换ON …

这有效。

SELECT *
FROM Demographics
JOIN MeasuresofBirthAndDeath
ON Demographics.rowid = MeasuresofBirthAndDeath.rowid;

这不。

SELECT *
FROM Demographics 
JOIN MeasuresofBirthandDeath
USING (rowid);

为什么？

我有一个 1:m 协会。

symbols表中有很多行company_key_statistics。company_key_statistics有一个时间戳列createdAt，指示行的创建时间。我需要加入最新symbols的company_key_statistics，但我只需要最新的company_key_statistics。例如，我需要获取ORCL并且MSFT symbols仅获取他们最新的company_key_statistics.

到目前为止我已经尝试过了。

SELECT `symbols`.`id`, 
       `symbols`.`symbol`, 
       `statistics`.
       `marketCapitalization` 
FROM   `symbols` 
       LEFT JOIN (SELECT `s`.`companyId`, 
                         `s`.`marketCapitalization` 
                  FROM   `company_key_statistics` AS `s`
                  WHERE  `s`.`companyId` = `symbols`.`id` 
                  ORDER by `createdAt` 
                  DESC LIMIT 1) AS `statistics` 
ON     `symbols`.`id` = `statistics`.`companyId` 
WHERE  `symbols`.`symbol` IN ('ORCL', 'SNAP');

但不幸的是我发现我不能在子查询中使用父查询中的列JOIN。

我怎样才能做到这一点？

在 MySQL 中，我可以执行这样的查询

UPDATE 
    prd_sectionshapename  se
inner join 
    prd_shape s
ON
    s.id = se.shape_id
SET
   se.company_shape_name = 'ABC',
   s.name_en = 'Another name'
WHERE s.serial_number = '1234ST';

在 Postgres 中，我需要分成 2 个查询

UPDATE prd_shape AS s
SET name_en = 'Another name'
WHERE s.serial_number = '1234ST';


UPDATE prd_sectionshapename AS se
SET company_shape_name = 'ABC'
FROM prd_shape s
WHERE se.shape_id = s.id and s.serial_number = '1234ST';

我的问题是可以像 MySQL 一样在 1 个查询中完成它吗？

请注意，我在互联网上找到的其他 postgres 更新联接答案通常表明，即使使用了联接，更新效果也仅发生在单个表上。

我的目的是在一个查询中更新多个表。不只是一张桌子。

有没有办法做我想要的“左交叉连接”？

即，是否有一种方法可以指定 CROSS JOIN ON，但在结果中为左侧的每一行至少返回一行，当右侧表不包含匹配项时，对右侧列使用空值？

我正在尝试解决一个特别困难的问题。我正在 SQL 表 (PostgreSQL) 中存储来自某些传感器的一些遥测数据，我想知道如何编写一个查询，该查询将使用来自其他两个表的关系信息对遥测数据进行分组。

我有一张表存储来自传感器的遥测数据。该表包含三个字段，一为时间戳，一为传感器ID，一为传感器当时的值。值列是一个递增计数（它只会增加，不会重置）

Sensor_Telemetry表

我有另一个表，用于存储传感器的状态（无论是静止还是运动）以及该传感器的特定状态的开始/结束日期：

状态表

传感器位于特定位置。Sensor 表存储以下元数据：

传感器表

在决赛表中，我有每个位置发生的变化。班次表是所有班次发生的列表，即在本例中，班次 A 定义为每天 00:00:00 到 00:30:00 之间发生，班次 B 定义为每天 00:30 …

我有这个表结构：

 id1 id2
 1   2 
 1   3
 1   4
 2   1
 2   5

我需要构建一个查询来选择id2where id1is not in id2. 例如，如果id1 = 1只有id2=3和id2=4。
我试过这个：

SET @a=1;
SELECT DISTINCT x.id2 
 FROM tt x, tt y 
 WHERE x.id1=@a AND x.id1 != y.id2;

但它不起作用。

我在 MSSQL 课上教过，这是如何连接两个表

select * from FirstTable A
JOIN SecondTable B
on A.ID= B.ID

Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

现在在我的职业生涯中，我遇到过这样的 JOIN 查询

select * from FirstTable A, SecondTable B
where A.ID=B.ID

Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

我知道第二种选择曾经是常态，但现在可能已经放弃了。

我发现在我加入 6+ 个表 + 有多个子查询的复杂查询中，第二种形式更容易理解，而且简短漂亮。

问题

• 我应该使用哪一种？
• 一个比另一个有优势吗？

我有一个中等大小的数据库，分布在几个表上，粗略的架构是：

• 输入数据（数据 ID、会话 ID 和一些具有统计重要性的字段）
• 输入文件（数据 ID 和 blob）
• 阶段 1 输出文件（数据 ID 和 blob）
• 阶段 2 输出文件（数据 ID 和 blob）
• 类别 1 结果（数据 ID 和一些布尔值）
• 类别 2 结果（数据 ID 和一些整数）
• 第 3 类结果（数据 ID 和一些整数）

每个表有大约 200,000 行。

我还有一个视图，它基本上将所有这些粘合在一起，以便我可以SELECT使用一堆 ID（通常根据会话 ID 选择它们）并在一个页面上查看所有相关数据。

该视图有效，查询计划的索引利用率似乎正常，但结果并不快：

> EXPLAIN ANALYZE SELECT(*) FROM overlay WHERE test_session=12345;

                 QUERY PLAN
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
 Merge Right Join  (cost=7.19..74179.49 rows=10 width=305) (actual time=10680.129..10680.494 rows=4 loops=1)
   Merge Cond: (p.data_id = d.id)
   ->  Merge Join  (cost=7.19..75077.04 rows=183718 width=234) …