在设计InfluxDB 模式时，如何在字段和标签中存储数据之间进行选择有哪些好的规则和示例？
随时间变化的测量应该是一个字段，关于测量的元数据应该在标签中
标签和字段实际上是表中的列。标记已编入索引，字段未编入索引
高度变异且通常不属于 WHERE 子句的值被放入字段中
如果您打算将数据与 InfluxQL 函数一起使用，则将数据存储在字段中
包含高度可变信息（如 UUID、哈希和随机字符串）的标签将导致数据库中出现大量系列，通俗地称为高系列基数。高系列基数是许多数据库工作负载高内存使用率的主要驱动因素。
但是，假设您在电子商务应用程序中存储已填写的订单：订单 ID、销售价格、货币。
我正在考虑安装一个像 InfluxDB 或 Prometheus 这样的时间序列数据库来处理我们 Grafana 监控系统的数据。
我喜欢做的一件事是每隔几分钟运行几个 MySQL 查询来收集业务指标（例如订阅者数量或应用程序使用指标）。
这些时间序列数据库的文档提供了大量关于如何将 MySQL 性能指标放入其存储中的示例，但我找不到任何演示如何从查询中存储数据的示例。
谷歌搜索结果似乎完全被收集 MySQL 性能指标的更典型用例所淹没。
InfluxDB 或 Prometheus 是否可以做到这一点，我在哪里可以找到有关如何设置的信息？
根据这篇文章，与 postgres（使用基于时间的索引）相比，influx 唯一真正的好处是空间的使用。PostgreSQL 的性能更高，具有时间索引。
那么为什么要使用 influx-db 而不是 postgresql 呢？
我从某人那里听说聚合函数的avg/count涌入速度更快，但在网上找不到任何支持这一点的结果。