每天将大约 200 个 SQL Server 2005 源数据库（相同架构）加载到暂存区以准备数据仓库清理、重复数据删除和转换的最佳提取策略是什么？
到目前为止，我已经设想了以下可能性：
- 事务复制：创建 200 个 SQL Server 2008 R2 订阅者，在 2005 年从各自的发布者那里提取数据。在订阅者和影子表中的所需表上启用变更数据捕获，以便对我们的临时数据库执行增量加载。
- Rowversion：在每个所需的源表上添加一个 rowversion 列，并将其与 SSIS 过程结合使用以将更改数据直接提取到临时数据库。
- BCP 文件：创建一个自动化任务，每晚从所有源表中转储 BCP 文件。使用 SSIS 将这些表作为完整加载（而不是增量加载）的一部分加载到临时数据库中。
额外的想法：
- 我对在 200 个数据库上支持全新事务复制拓扑所需的管理和硬件开销感到紧张。
- 数据库的总大小约为 100GB。但其中大部分是事务日志和其他表的一部分，不会在任何事实或维度中使用。换句话说，BCP 文件不会很大，这就是为什么我正在考虑完整的提取策略，即使我读过的所有内容都反对它。
- 我愿意接受建议、文件等。