标签: gaps-and-islands

我很难定义问题，也许你通过我的虚拟数据理解它。

我有这个数据：

PK, TaskPK
1, 1    
2, 1     
3, 2    
4, 2    
5, 5    
6, 1 
7, 1     
8, 2 
9, 2   
10, 5    
11, 5

现在我必须数TaskPK一下，我提出这个查询

Select PK, TaskPK, Count(*)
From tbl
Group by TaskPK

带来了这样的结果

TaskPK, Count(*)
1, 4
2, 4
5, 3

但我想要稍微不同的结果

像这样

TaskPK, Count(*)
1, 2
2, 2
5, 1
1, 2
2, 2
5, 2

上面的结果基于连续的数据出现，因为TaskPK从1开始（它分组在一起），然后它改变它2（它分组在一起），然后5（它分组在一起）taskPK。但是当TaskPK再次变为1时，那么它应该单独分组，不与之前出现的1联系起来，这个任务单独计数。

这可能吗？

下面的查询，对一个大约 600 万行的表运行需要 25 秒。当我删除最终订单时，它会在 3 秒内运行。表上没有索引（它是一个中间 SSIS ETL 目标，后来被拉入 DW。）

它不是缓存。我以任何顺序多次运行它，结果一致。

查询本身会检查序列号中的差距。SSIS 将使用它来查看是否需要重新获取任何内容。

;with edges as
(
    select 
        ROW_NUMBER() over (partition by s1.SiteIDNumber order by s1.SequenceNumber) as rn,
        s1.SiteIDNumber, 
        s1.SequenceNumber
    from TestPlay s1
    left join TestPlay s2 on s2.SiteIDNumber = s1.SiteIDNumber and s2.SequenceNumber = s1.SequenceNumber + 1
    left join TestPlay s3 on s3.SiteIDNumber = s1.SiteIDNumber and s3.SequenceNumber = s1.SequenceNumber - 1
    where s2.SiteIDNumber is null 
    or s3.SiteIDNumber is null
),
gaps as
(
    select 
        e.rn,
        e.SiteIDNumber,
        e.SequenceNumber  + 1 …

我有一张表格，如下所示：

create table z_test_duration
( Days     date,
  Status   char(8)
);

样本数据如下：

想要的结果是这样的

我有一张表，如下所示：

CAR NAME    INSERT DATE
MERCEDES    2018-01-01
SEAT        2018-01-01
MERCEDES    2018-01-02
BMW         2018-01-02
MERCEDES    2018-01-03
MERCEDES    2018-01-04
MERCEDES    2018-01-05
BMW         2018-01-05
BMW         2018-01-06
SEAT        2018-01-07
BMW         2018-01-08
AUDI        2018-01-08
BMW         2018-01-09  
BMW         2018-01-10
NULL        2018-01-12
SEAT        2018-01-12
SEAT        2018-01-14
SEAT        2018-01-16
BMW         2018-01-17
NULL        2018-01-19 
MERCEDES    2018-01-21
MERCEDES    2018-01-22
MERCEDES    2018-01-23

我想知道有多少次连续CAR NAME插入到表中，排序时INSERT DATE，以及 first 和 last INSERT DATE。出于此查询的目的，CAR NAME应忽略一个连续的结果。

例如：

name  count  first     last
mercedes 3 2018-01-03 2018-01-05
bmw      2 2018-01-05 2018-01-06 …