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我有一个 SSAS Cube，有 35 个维度和 10 个度量。

• 一些尺寸的尺寸相当大。
• 在几乎所有维度中，数据都会被更新和插入。
• 度量具有大量数据。

当我从SSMS运行（通过右键单击 SSAS 数据库）在数据库上“进程已满”时，大约需要 1 小时 30 分钟。

当我通过 XMLA 脚本从 SQL 代理作业处理多维数据集（进程已满）时，大约需要 1 小时 20 分钟。

当我通过 SSMS 分别处理维度和度量（过程完整）时，需要 1 小时 50 分钟。

但是，当我从 SSIS（通过 XMLA 的 DML 任务）处理维度和度量时，它需要 5 个多小时。[内存消耗几乎达到 100%]

所以我的问题是：

1. 来自 SSIS 的处理维度和度量会花费那么多吗？
2. 我应该选择什么样的处理来进行快速立方体处理。我正在做完整的过程。
3. 当我从前两个选项处理多维数据集时，大部分时间多维数据集都会因为“未找到属性键”而失败，但是当我分别处理维度和测量时，它运行良好。不处理完整的多维数据集确保正确处理维度和度量？

显然，此功能在以前的版本中可用，但现在已被删除。

有哪些替代方案？

我有一个包含来自零售业务的库存盘点数据的多维数据集。它有 2 个度量组 - 一个包含在每个盘点批次中计算的库存单位数（与产品、批次和时间维度相关），另一个包含产品价格（仅与产品维度相关）。

price 度量组中的度量使用 Min 和 Max 运算符（即它们显示 Products 维度的选定成员的最低或最高价格）。

我似乎已经正确配置了多维数据集和维度（价格度量按预期显示）......除了以下情况：

如果我在 Excel 中查询多维数据集并按时间和批次获取单位，我会看到预期的结果（见下图，按时间 = 2015 过滤，并隐藏没有数据的行），即仅包含所选单位事实数据的批次时间维度成员。

如果我现在添加一个价格度量（不更改任何过滤器），Units total 不变（如预期），但我现在可以看到Batch 维度中的每个成员（见下图）。这对最终用户来说是一个问题，因为他们只想查看先前选择的批次中产品的价格。

从技术角度来看，这是有道理的 - 价格事实与时间无关，因此不能像单位那样被我的时间过滤器过滤。

我可以做些什么（在多维数据集设计或 Excel 中）消除给定过滤器没有单位的 Batch 成员？注意：我无法让用户编写 MDX 查询 - 报告构建需要保持“点击”！

编辑 27/1（添加额外的屏幕截图以说明根据 TomV 的回答设置 Ignore Unrelated Dimensions = False 的奇怪副作用）

如果呈现的数据4-dimension中每个维度都依赖于分层的 3 级聚合，例如（国家、城市、街道），那么我们可以将其总结为4096多种方式！

我们知道对于具有n维度的多维数据集，其中没有维度是分层的，我们有2^n汇总方式，但在这种情况下，每个维度都有分层的 3 级聚合4^4=256方式。

为什么上面的说法提到有4096办法呢？

如果由于我的英语用法缺陷而无法很好地说明我的问题，请参阅：

这是我的公式，但是我的答案与 4096 非常不同！

我有四个大维度，其中一个维度不会改变，特定维度也不需要处理。

那么，单独处理三个维度会更新多维数据集，还是我每次都需要处理整个多维数据集（正在处理所有维度）？