标签: aggregate

我有这样结构的表：

+-------+------------------+
| Value |       Date       |
+-------+------------------+
|    10 | 10/10/2010 10:00 |
|    11 | 10/10/2010 10:15 |
|    15 | 10/10/2010 10:30 |
|    15 | 10/10/2010 10:45 |
|    17 | 10/10/2010 11:00 |
|    18 | 10/10/2010 11:15 |
|    22 | 10/10/2010 11:30 |
|    30 | 10/10/2010 11:45 |
+-------+------------------+

目前我正在使用 group by 来获取 min、max、avg 来获取这样的每小时报告：

+-----+-----+-------+------------------+
| min | max |  avg  |       Date       |
+-----+-----+-------+------------------+
|  10 |  15 | 12.75 …

我有一个main包含以下行的表：

 id |  name  | rank
----+--------+------
  1 | Ali    | a
  2 | Sami   | b
  3 | Khan   | c
  4 | Kamran | d
  5 | Imran  | e
  6 | Asad   | a
  7 | Nawid  | v
  8 | Jamil  | c
  9 | Usman  | j

我想计算 column 中具有某些值的行rank。例如，我想按如下方式对值进行分组：

• 值(a,b,v)应按名称归入一组myvalues。
• 值(c,d,j)应该按名称出现在另一个组中yourvalues。
• 值(e)应该通过 name 到达另一个组extravalues。

我想要的结果：

myvalues | yourvalues …

在 PostgreSQL 9.5 中，我有一个名为的表reports：

CREATE TABLE public.reports (
  id BIGSERIAL PRIMARY KEY,
  id_station character(11) NOT NULL,
  date date NOT NULL,
  element character(4) NOT NULL,
  value smallint NOT NULL
);

对于每个站（id_station列）和每一天（date列），我可能有多个值类型（元素列） : TMIN, TMAX, TAVG（有时这些值不存在：对于给定的一天，我可能只有 aTMIN和 a TMAX）。

这是一个（假）样本：

22;"FR069029001";"1925-01-01";"TMAX";130
23;"FR069029001";"1925-01-01";"TMIN";-25
24;"FR069029001";"1925-01-01";"TAVG";0

我想使用此表将每个站点和每天的这些值合并在一行中：

CREATE TABLE public.reports_con (
id SERIAL PRIMARY KEY,
id_station character(11) NOT NULL,
date date NOT NULL,
tmin smallint,
tmax smallint,
tavg smallint
);

我想达到这个结果： …

我们有一个 ERP 系统，它允许使用聚合（例如SUM(foo)）但不允许使用 DISTINCT（例如SUM(DISTINCT foo).

是否可以创建一个聚合函数 ( SUM_DISTINCT)，它返回与 相同的结果SUM(DISTINCT foo)，所以SUM_DISTINCT(foo) = SUM(DISTINCT foo)？

我有以下输入，我需要计算每个类别前 x 周数的值的总和。

如果 x 为 3，输出将如下所示：

请注意，最后一个值为 49，因为自 x=3 以来，它仅将上周的值添加到当前周。

我希望将 SQL 编写为存储过程，并且需要一些有关执行此操作的适当方法的帮助。

在@sp_BlitzErik 的帮助下，我尝试使用LAG，但无法完全到达我需要的地方。这是我的查询：

SELECT category
    ,year
    ,week
    ,value
    ,(
        LAG(value, 1, 0) OVER (
            ORDER BY category
                ,year
                ,week
            ) + LAG(value, 2, 0) OVER (
            ORDER BY category
                ,year
                ,week
            ) + value
        ) AS cumulative_value
FROM valuedata

输出还不太正确：

目前我有这个查询：

select 
    sum(case when my_table.property_type = 'FLAT' then my_table.price else 0 end) as Flat_Current_Asking_Price,
    sum(case when my_table.property_type_mapped = 'SEMIDETACHED' then my_table.price else 0 end) as Semidetached_Current_Asking_Price
from 
    my_table;

所以如果my_table有以下值：

property_type | price
--------------+-------
FLAT          | 5000
SEMIDETACHED  | 9000
FLAT          | 6000

查询将返回：

Flat_Current_Asking_Price | Semidetached_Current_Asking_Price
--------------------------+-----------------------------------
11000                     | 9000

如何替换将sum值累积到数组中以获取？

Flat_Current_Asking_Price | Semidetached_Current_Asking_Price
--------------------------+-----------------------------------
{5000, 6000}              | {9000}

我对float/real数据类型的聚合下推有问题。根据文档，“任何数据类型 <= 64 位”或 8 字节 () 支持聚合下推：

• 支持的聚合运算符有 MIN、MAX、SUM、COUNT、AVG
• 支持任何 <= 64 位的数据类型。例如，支持 bigint 是因为它的大小是 8 个字节，但不支持十进制 (38,6)，因为它的大小是 17 个字节。此外，不支持字符串类型
• 聚合运算符必须位于 SCAN 节点或带有 group by 的 SCAN 节点之上

无论我做什么，它都不起作用。我尝试使列可以为空而不为空。分组和无分组。

我们在最新版本的 SQL Server 2016 (SP1-CU3) 上运行。我想知道有人经历过吗？这对我来说似乎是一个错误。我错过了什么吗？

如果您遇到同样的问题，请为我的 SQL Server 反馈请求点赞。现在我面临着将float列转换为numeric. 但是numeric类型的操作通常比较慢。所以我可能在一个地方赢了，在另一个地方输了。我已成功测试numeric(15,12)。

这是说明问题的脚本（请启用实际执行计划以查看问题）：

DROP TABLE IF EXISTS dbo.TestTable;

CREATE TABLE dbo.TestTable 
(
     cKey             INT               NOT NULL
   , cGroup           INT               NOT NULL
   , cNumeric36_3     NUMERIC(36, 3)    NULL
   , …

给定一个数据集（GIN索引为values）：

key | values
-------------
 1  | {4,2,1}
 1  | {2,5}
 2  | {4,1,3}

我想聚合数组：

key | values
-------------
 1  | {4,2,1,5}
 2  | {4,1,3}

我的第一个想法不起作用：

SELECT key, array_agg(DISTINCT unnest(values)) AS values FROM data GROUP BY key

[0A000] 错误：聚合函数调用不能包含返回集合的函数调用
提示：您可以将返回集合的函数移动到 LATERAL FROM 项中。

不熟悉LATERAL FROM，对我来说如何实现所需的输出并不明显。

我正在尝试编写一个 PostgreSQL array_agg() 变体，它返回空数组'{}'而不是 NULL。为了避免自定义聚合函数对性能的影响CREATE AGGRGATE，我尝试重新使用内置的array_agg_transfn和array_agg_finalfn。从文档中的代码示例开始，类似于 array_agg 的初始版本可以工作（作为数据库超级用户）：

CREATE AGGREGATE array_agg_z (anynonarray)
(
    sfunc = array_agg_transfn,
    stype = internal,
    finalfunc = array_agg_finalfn,
    finalfunc_extra
);

它按预期在空输入上返回 NULL：

=> SELECT array_agg_z(i) IS NULL FROM (SELECT 0 WHERE 1 = 2) t(i);
 ?column? 
----------
 t
(1 row)

现在，要更改array_agg_z()为在空输入上返回空数组，我尝试将其设置initcond为'{}'如下：

CREATE AGGREGATE array_agg_z (anynonarray)
(
    sfunc = array_agg_transfn,
    stype = internal,
    finalfunc = array_agg_finalfn,
    initcond = '{}',
    finalfunc_extra
); …