相关疑难解决方法(0)

我有一个中等大小的数据库，分布在几个表上，粗略的架构是：

• 输入数据（数据 ID、会话 ID 和一些具有统计重要性的字段）
• 输入文件（数据 ID 和 blob）
• 阶段 1 输出文件（数据 ID 和 blob）
• 阶段 2 输出文件（数据 ID 和 blob）
• 类别 1 结果（数据 ID 和一些布尔值）
• 类别 2 结果（数据 ID 和一些整数）
• 第 3 类结果（数据 ID 和一些整数）

每个表有大约 200,000 行。

我还有一个视图，它基本上将所有这些粘合在一起，以便我可以SELECT使用一堆 ID（通常根据会话 ID 选择它们）并在一个页面上查看所有相关数据。

该视图有效，查询计划的索引利用率似乎正常，但结果并不快：

> EXPLAIN ANALYZE SELECT(*) FROM overlay WHERE test_session=12345;

                 QUERY PLAN
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
 Merge Right Join  (cost=7.19..74179.49 rows=10 width=305) (actual time=10680.129..10680.494 rows=4 loops=1)
   Merge Cond: (p.data_id = d.id)
   ->  Merge Join  (cost=7.19..75077.04 rows=183718 width=234) …