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类别之间的超类型/子类型决定：完全不相交或不完全重叠
我正在构建一个库存数据库，用于存储 IT 硬件，例如台式计算机、笔记本电脑、交换机、路由器、手机等。我正在使用超类型/子类型模式，其中所有设备都存储在一个表中，以及特定信息被放入子类型表中。我的困境是在以下两种设计之间进行选择：
在上图中，所有设备共享公共子类型。例如，台式计算机和膝上型计算机将在下表中具有记录：Device、NetworkDevice。交换机将在以下位置记录：设备、网络设备。路由器将在以下位置记录：Device、NetworkDevice、WANDevice。我们跟踪位置的任何设备都将在位置记录。我认为此设置的一些优点和缺点：
- 优点：基于通用字段（如主机名或位置 ID）选择记录更容易。
- 优点：没有空字段。
- 缺点：应包含在特定设备的 CRUD 操作中的表并不明显，可能会混淆未来的 DBA。
在底部图表中，所有设备都有自己的子类型（此处未显示更多设备类别）。在这种情况下，很明显哪些表记录被插入或从中选择。台式电脑和笔记本电脑进入电脑等。我认为这个设置的一些优点和缺点：
- 优点：对于子类型的 CRUD 操作使用哪些表是显而易见的。
- 优点：只需使用一张表进行 CRUD 操作。
- 缺点：根据公共子类型字段选择记录需要组合所有表，例如按主机名或位置 ID 搜索。
在这两种情况下，ClassDiscriminator 字段都放置在子类型表中，与 CHECK 约束一起使用以控制可以插入的类型。
是否有关于哪种设计更好的建议，或者这完全是意见问题并取决于数据库的预期目的？
编辑：我有一个关于“NetworkDevice”表的重叠性质的具体问题。该表旨在保存具有主机名和/或 IP 地址的任何设备的网络信息，无论是计算机、交换机还是路由器。该表的重叠性质是否会导致问题，或者以这种方式实现它是否可以？
预先感谢您提供的任何意见。请询问是否需要任何其他信息。
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不知道如何将可变实体转化为关系表
介绍和相关信息：
下面的例子说明了我面临的问题：
动物有一个种族，可以是猫或狗。猫可以是Siamese或Persian。狗可以是德国牧羊犬或拉布拉多猎犬。
Animal 是一个强大的实体，而其种族是一个属性，可以具有两个提供的值之一（ cat 或 dog ）。 这两个值都很复杂（我在这里只添加了狗/猫的类型来说明问题，但也可以有猫/狗的名字和一堆其他东西）。
问题：
我不知道如何为此示例创建关系表。
我解决问题的努力：
我曾尝试使用陈的符号绘制 ER 图，这代表了问题，但作为初学者，我不知道我是否做得对。这是我得到的：
如果我画错了，我深表歉意，如果是这样，请纠正我。我不希望简单地获得“免费解决方案”，而且还希望学习如何处理这个问题，以便我将来可以自己解决。
我唯一想到的是创建两张单独的桌子，一张给猫，一张给狗。此外，Animal表中的race属性将只存储cat或dog值。像这样的东西：
Animal< # Animal_ID, race, other attributes >
Cat < # Cat_ID, $ Animal_ID, breed >
Dog < # Dog_ID, $ Animal_ID, breed >
我真的对我的解决方案有一种不好的感觉，我担心它是错误的，因此下面的问题。
问题：
- 如何将我的示例转换为 ER 图？
- 如何将该 ER 图转换为关系表？
如果需要更多信息，请发表评论，我会尽快更新我的帖子。也可以随意添加适当的标签，因为我在这里很新。
谢谢你。
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我的类型/子类型设计模式（对于互斥子类）的实现是否正确？
介绍
为了让这个问题对未来的读者有用，我将使用通用数据模型来说明我面临的问题。
我们的数据模型由两个实体组成，它们应标记为A和B。为了简单起见，它们的所有属性都将是int类型。
实体A具有以下属性：D和X；实体B具有以下属性：D和Y；
问题
由于两个实体共享共同的属性D，我决定应用类型/子类型设计。
我不确定我的实现是否正确，因此我在这里要求进行设计审查。
我的实现
-- lookup table for discriminator column
CREATE TABLE ClassType
(
ClassTypeID INT NOT NULL IDENTITY(1, 1) PRIMARY KEY,
Class_Description VARCHAR(50) NOT NULL
);
-- inserting types A and B from our example
INSERT INTO ClassType (Class_Description)
VALUES ('A'), ('B');
-- creating base class table
CREATE TABLE BaseClass
(
BaseClass_ID INT …推荐指数
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