我正在寻找有关存储调查、问题和响应的最佳关系建模方法的建议。

我正在寻找以下两种方法中的哪一种看起来最好，或者另一种方法。

我至少有这些实体：

• 题
• 民意调查
• 人

至少有这些关系：

• 每个调查有 1 个或多个问题。
• 每个问题可用于 0 个或多个调查。
• 每个人可以参加 0 个或多个调查。

这就是我遇到麻烦的地方：如何对一个人对调查问题的回答进行建模。

这是我考虑过的两种方法，对我来说似乎都不是很好。此处的图表已大大简化以说明问题。

方法一：

我不喜欢这种方法的地方：

• 该survey_person_question_response表有两个不同的列引用调查：survey_question_survey_id和survey_person_survey_id
  • survey_id在这两列的一行中引用不同的是错误的。survey_question 必须与该人在survey_person 中进行的调查来自同一个调查。我看不出有什么好的方法来强制执行此操作。
• 似乎我在这里所做的是在两种关系之间建立关系。出于某种原因，这对我来说是错误的。

方法二：

尽量避免方法 1 中的两个 FK 应该引用相同的值......

我不喜欢这种方法的地方：

• 没有强制规定question_id和survey_idFK 来自有效的survey_question对
• 没有强制规定survey_id和person_idFK 来自有效的survey_person对

任何建议：

• 这些方法之一是否是典型方法
• 其中一种方法相对于另一种方法的优缺点
• 完全安排这些数据的更好方法

将不胜感激！

假设我有一个名为 的表User_FriendList，它具有以下特征：

CREATE TABLE User_FriendList (
    ID ...,
    User_ID...,
    FriendList_IDs...,
    CONSTRAINT User_Friendlist_PK PRIMARY KEY (ID)
);

让我们假设该表包含以下数据：

 +----+---------+---------------------------+
 | 身份证| 用户 ID | 好友            列表_ID |
 +----+---------+---------------------------+
 | 1 | 102 | 2:15:66:35:26:17: |
 +----+---------+---------------------------+
 | 2 | 114 | 1:12:63:33:24:16:102 |
 +----+---------+---------------------------+
 | 3 | 117 | 6:24:52:61:23:90:97:118 |
 +----+---------+---------------------------+

注：该“：”当（冒号）是分隔符爆炸在PHP成array。

问题

所以：

• 这是一个方便的方式来“存储”的IDs的FriendList？

• 或者，相反，我是否应该让FriendId每一行只有一个值，并且当我需要检索给定列表的所有行时，只需执行如下查询SELECT * FROM UserFriendList WHERE UserId = …

我正在设计一个数据库来存储不同类型的用户。主要（但不完全）他们将是演员、导演和作家。目前只有四种相关的用户类型。这个数字有增加的可能性，但概率很低——在这种情况下，这个数字会非常小。

该计划是有一个users几乎完全负责登录站点的表（name,email和password列加上一两个其他的，例如它们是否已被批准，和 update_at），以及每个用户类型的附加表，每个用户类型有自己独特的一组列。例如，只有演员才有种族栏，只有导演才有简历栏，只有作家需要提供他们的位置。但是，由于我之前没有管理过如此复杂的数据库，我想知道如何组织几个方面：

首先，用户可以是上述类型中的任意一种或任意组合。所以我知道我需要像（例如）一个director_user带有director_id和user_id列的表格。那么这是否足以能够按角色类型等过滤所有用户？

其次，大多数用户会选择 Twitter 个人资料和电话号码。并且所有演员都必须至少包含一个 URL，用于其他任何在线演员的个人资料；目前他们可以包括三个，但这个数字可能会增加。我是否正确假设每个可能的配置文件/联系方法的单独表格是组织数据的最佳方式？

在相关的业务背景，既成员和组织需要有一个帐户的资金。资金可以转移

• 从会员到会员，
• 从会员到组织，
• 从组织到组织，以及
• 从组织到成员。

注意事项

为了为这种场景构建数据库，我创建了以下三个表：

CREATE TABLE Members ( 
  memberid serial primary key, 
  name varchar(50) unique, 
  passwd varchar(32), 
  account integer 
);

CREATE TABLE Organizations (  
  organizationid serial primary key, 
  name varchar(150) unique, 
  administrator integer references Members(memberid), 
  account integer 
);

CREATE TABLE TransferHistory  
  "from" integer, -- foreign key?
  "to" integer, -- foreign …

在创建数据库结构时，我倾向于为每组需要唯一的数据创建唯一的复合键。在它们旁边我通常使用主键（通常是 INT AI id），除非复合键确实足以识别记录。

一方面，好处是我可以避免插入“坏记录”。是否存在这些密钥的使用变得过多或数据库设计不佳的迹象？

我正在处理的应用程序的核心功能似乎只是关联实体。因此，一对多关系会产生“元数据”，这些“元数据”只会为我们的应用程序功能提供（以一种或另一种方式）关联实体。

现在我们有一个实体关系图 (ERD)，它有很多一对多（超过 10 个表）和只有一个关联实体。它对该模型或应用程序有何看法？

是否可以改进，即，如果改进 ERD 以添加更多关联实体，应用程序是否可以绕过更多功能？

关联实体很少是否意味着应用程序的功能不会很丰富？

其他注意事项

我想知道的是：如果项目范围说明书导致 ERD 只有一个多对多关系和十几个一对多关系，那么这是否意味着该项目没有解决很多问题（功能）除了只数字化大量数据？

我认为，如果多对多较少，它们一开始只会镜像（除非我们为其他目的创建连接查询......）。

或者简单地说：大量的多对多关联是否意味着软件的功能将比少对多的软件更丰富（不要在这个想法中包括连接查询）？

我正在设计一个数据库，其中有不同的产品和供应商。例如，我有一个产品“手机”，比如说苹果 5S。这将通过我的网站从 Mapple、Mango 等不同供应商处出售。

我无法为每个供应商存储数据，因为这会导致数据冗余。我一直在考虑产品表的以下列：

• 产品编号
• 供应商编号
• 产品名称
• 价值
• SKUID
• 供应商名称
• 还有很多...

我们可以看到产品名称每次都重复，导致数据冗余。

我主要关心的是如何避免数据冗余？如何设计Product表？

从评论中添加：

• 产品和供应商之间将存在多对多关系。
• 供应商和供应商是相同的。它是一个像店主一样的小组织，被我们列出来。
• 将有许多不同的店主，他们都可能拥有相同的产品。它会每天增加。假设我们有 1000 个店主（供应商），每个店主有 100 个相同的产品，那么不需要的数据就会有 1000*100 行。
• 表中有更正 Vendor 和 Supplier 是一样的。关于个人或人。他们永远不会成为供应商。