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我在 Ubuntu 上使用 PostgreSQL 9.1。VACUUM ANALYZE仍然推荐预定，还是 autovacuum 足以满足所有需求？

如果答案是“视情况而定”，那么：

• 我有一个较大的数据库（30 GiB 压缩转储大小，200 GiB 数据目录）
• 我对数据库做 ETL，每周导入接近 300 万行
• 变化最频繁的表全部继承自一个主表，主表中没有数据（数据按周分区）
• 我创建每小时汇总，并从那里创建每日、每周和每月报告

我问是因为预定的时间VACUUM ANALYZE会影响我的报告。它运行了 5 个多小时，本周我不得不杀死它两次，因为它影响了常规的数据库导入。check_postgres不会报告数据库有任何显着膨胀，所以这不是真正的问题。

从文档中，autovacuum 也应该处理事务 ID 环绕。问题是：我还需要一个VACUUM ANALYZE吗？

我使用 PostgreSQL 9.6。

我有一个连接 17 个表的查询，其中 9 个有几百万行。查询运行良好，但本周其性能迅速下降。EXPLAIN 的输出没有帮助（所有扫描都是索引扫描，除了非常小的表），我不得不尝试从查询中删除表以隔离导致降级的表。

事实证明，一个包含 40 行的不起眼的表破坏了查询：800 ms 没有该表，而有 30 s。我在桌子上运行了 VACUUM FULL，它运行了大约一秒钟，现在性能恢复正常。

我的问题：

1. 什么可以解释 <10kb 的表像这样破坏性能？
2. 以后如何避免同样的问题？

在调试过程中，我对另一台服务器进行了基本备份，因此我有两个文件系统级别的数据库副本，其中一个我没有运行 VACUUM FULL。当我使用 pgAdmin 登录到 unvacuumed 副本时，我收到以下消息：

表“public.clients”上的估计行数与实际行数显着不同。您应该在此表上运行 VACUUM ANALYZE。

unvacuumed 表有 40 行计数和 0 估计。以下是屏幕截图中的其余统计数据。

我使用的是较旧版本的 Postgres (8.4.20)。我知道 autovacuum 进程经常执行以释放删除或更新表中数据的查询的磁盘空间。我有一个不经常删除或更新的数据库。

在这样的数据库上处理 autovacuum 需要更少的时间和内存，还是仅取决于数据库中对象的大小和数量？