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对于我尝试优化的中等复杂查询，我注意到删除TOP n子句会更改执行计划。我猜想，当查询包含TOP n数据库引擎时，会运行查询而忽略该TOP子句，然后最后将结果集缩小到请求的n行数。图形执行计划似乎表明情况确实如此——TOP是“最后”一步。但似乎还有更多事情发生。

我的问题是，TOP n 子句如何（以及为什么）影响查询的执行计划？

这是我的情况的简化版本：

查询匹配来自两个表 A 和 B 的行。

如果没有该TOP子句，优化器估计将有来自表 A 的 19k 行和来自表 B 的 46k 行。返回的实际行数是 A 的 16k 和 B 的 13k。哈希匹配用于连接这两个结果集总共 69 行（然后应用排序）。此查询发生得非常快。

当我添加TOP 1001优化器时不使用哈希匹配；相反，它首先对表 A 的结果进行排序（与 19k/16k 相同的估计值/实际值）并对表 B 执行嵌套循环。表 B 的估计行数现在为 1，奇怪的是TOP n直接影响对 B 的估计执行次数（索引搜索） - 它似乎总是2n+1，或者在我的情况下是 2003 年。如果我改变，这个估计会相应地改变TOP n。当然，由于这是嵌套连接，因此实际执行次数为 16k（表 A 中的行数），这会减慢查询速度。

实际场景有点复杂，但这捕获了基本思想/行为。两个表都使用索引查找进行搜索。这是 SQL Server 2008 R2 企业版。

我有一个具有复杂逻辑和三个深度级别（嵌套视图）的视图。由于复杂，我无法粘贴执行计划。

由于视图的目的是向数据分析师提供一些业务分析，而他们正在开发报告时，他们会通过执行选择（前 N 个）查询来检查视图样本。

视图中的这个（前 N 个）查询执行得非常糟糕，因为优化器正在为此视图选择不同的执行计划（afaik CQScanTopSortNew）

我尝试对顶部 (N) 用例进行一些优化，例如使用哈希连接，但这会破坏非顶部 (n) 用例。

非顶级 (n) 表现良好。我想知道如何防止优化器在具有 top (n) 子句时选择不同的执行计划，而不会显着改变视图的结构或功能。

例如，如果我在视图中添加一个 select distinct ，优化器总是会选择正确的计划，但视图的功能会发生变化。