相关疑难解决方法(0)

这个问题在这里以各种形式提出，但问题归结为：

我知道缩小数据库是有风险的。在这种情况下，我已经删除了这么多数据，我再也不会使用它了。

• 如何缩小我的数据库？我缩小了哪些文件？
• 这样做时我应该考虑什么？
• 之后我应该做些什么吗？
• 如果是大数据库呢？我可以以较小的增量缩小它吗？

如果我需要将数据库从 SQL Server 2012（32 位）移动到 SQL Server 2005（64 位），我有哪些选择？

我知道我不能：

• 在 SQL Server 2005 上还原数据库的备份
• 分离和附加

我知道我可以：

• 使用导入数据向导，我在一个数据库上尝试过，但它只移动数据，即使那样也很麻烦，因为我需要做很多工作来创建临时表来维护标识列，重新创建所有 FK、索引等。

有没有更简单的选择？

我知道在向大表中添加新字段时，建议将它们添加到字段的末尾而不是中间的某个位置，并且想知道在更改字段类型时是否适用这样的事情？

我有一个包含大约一百万条记录的表，其中包含几个 VARCHAR 类型的字段。我想将这些更改为 NVARCHAR，但据我所知，这将需要一些时间和资源，因为字段位于表的中间，并且 SQL Server 必须进行大量复制/重新排序。

实现这一目标的有效方法是什么？

我们确实为 SQL Server 2008 r2 express 制定了一些维护计划。如果任何表的页数超过 50 并且平均碎片超过 20，我们每个月都会对数据库进行碎片整理。

如果数据库日志大小>2MB，则恢复模式为简单，收缩，恢复模式重新设置为FULL。如果 Page_count>50 且 avg_fragmentation_in_percent > 30，则索引为 REBUILD。

如果 Page_count>50 且 avg_fragmentation_in_percent > 5 且 <30，则索引为 REORGANIZE。

这就是我们目前正在做的事情。但是我们发现自增长事件是资源密集型的，不应重复发生。现在，对于所有数据库，mdf 文件的自动增长设置为 MB，ldf 文件设置为 10%，这是创建新数据库时的默认值。我们计划根据每天变大的数据库数量来增加数据库的自动增长值。但是我想知道有多少自动增长事件对数据库来说是理想的。我应该设置自动增长以便它每天、每周或每月等只发生一次吗？所以请帮助我为我的数据库设置自动增长值。还有另一个问题，如果我每月对数据库进行碎片整理，那么它就会缩小。因此，在此之后，对于所有我确实收缩过的数据库，在写入新数据时都会发生一次自动增长。所以会有很多自动增长事件。那么会不会有问题呢？请告诉我一个解决方案。

我们的数据库是 SQL Server 2008 R2。我们有一些表有一些 varchar(500) 列，我想切换到 datetime2 或 bigint。我可以保证要切换的列中的所有数据对于正确的类型都是有效的。列更改确实会影响索引，但不会影响键。

在与同事讨论时，我们得出了两种解决问题的方法。这两个都将通过 T-Sql 脚本完成。

1. 通过 select into 创建临时表，删除旧表并使用正确的数据类型重新创建表。重新创建索引。
2. 通过更改当前表/数据类型 ALTER TABLE x ALTER COLUMN Y datetime2，然后重建或重新创建索引。

因为我相信数据会干净利落地转换，所以我倾向于#2。我的同事和 DBA 朋友更喜欢 #1，但我的同事不记得他们为什么这样训练他。DBA 朋友正在休假，所以我没有问他为什么。

有人可以提供有关他们认为更好的选择以及为什么的见解吗？最终这是我的决定，我想知道为什么 #1 比 #2 更受欢迎？