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我有两张桌子

@T1 TABLE
(
    Id INT,
    Date DATETIME
)

@T2 TABLE
(
    Id INT,
    Date DATETIME
)

这些表在 (Id, Date) 上有一个非聚集索引

我加入这些表

SELECT *
FROM T1 AS t1
INNER JOIN T2 AS t2
ON 
    t1.Id = t2.Id
WHERE 
    t1.Date <= GETDATE()
    AND
    t2.Date <= GETDATE()

这也可以写成

SELECT *
FROM T1 AS t1
INNER JOIN T2 AS t2
ON 
    t1.Id = t2.Id
    AND
    t1.Date <= GETDATE()
    AND
    t2.Date <= GETDATE()

我的问题是，这两个查询中哪一个提供了更好的性能，为什么？或者他们是平等的？

我们运行的网站在一个表中具有 250 MM 的行，而在另一个表中，我们将其连接到大多数查询中的行不到 15 MM。

示例结构：

MasterTable (Id, UserId, Created, Updated...) -- 15MM Rows
DetailsTable (Id, MasterId, SomeColumn...) -- 250MM Rows
UserTable (Id, Role, Created, UserName...) -- 12K Rows

我们必须定期对所有这些表进行一些查询。一种是抓取免费用户（~10k 免费用户）的统计数据。

Select Count(1) from DetailsTable dt 
join MasterTable mt on mt.Id = dt.MasterId 
join UserTable ut on ut.Id = mt.UserId 
where ut.Role is null and mt.created between @date1 and @date2

问题是这个查询有时会运行很长时间，因为连接发生在 where 之前很久。

在这种情况下，使用 wheres 而不是 joins 或可能更明智where column in(...)吗？

当我写这样的查询时......

select *
from table1 t1
join table2 t2
on t1.id = t2.id

SQL 优化器，不确定这是否是正确的术语，是否将其转换为...

select *
from table1 t1, table2 t2
where t1.id = t2.id

本质上，SQL Server 中的 Join 语句只是一种更简单的编写 sql 的方法吗？或者它实际上是在运行时使用的？

编辑：我几乎总是，而且几乎总是，使用 Join 语法。我只是好奇会发生什么。