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我已经看到一些专用的 MySQL 服务器，它们只使用一个内核。我比 MySQL 的 DBA 更擅长开发，所以需要一些帮助

设置

服务器非常庞大，具有 OLAP/DataWarehouse (DW) 类型的负载：

• 主要：96GB RAM，8 核 + 单个 RAID 10 阵列
• 测试：32GB RAM，4核
• 最大的 DB 是 540 GB，总共大约 1.1TB，主要是 InnoDB 表
• Solaris 10 Intel-64
• MySQL 5.5.x

注意：最大的 DB 是从 OLTP DR 服务器复制的 DB，DW 就是从这里加载的。它不是完整的 DW：仅持续 6 个月到 6 周，因此它比 OLTP DB 小。

对测试服务器的观察

• 3 个独立的连接
• 每个都有一个并发的（和不同的） ALTER TABLE...DROP KEY...ADD INDEX
• 这 3 个表有 2.5、3.8 和 450 万行
• CPU 使用率上升到 25%（一个核心被最大化）并且不会更高
• 3 次 ALTER 需要 12-25 分钟（最小的一次需要 4.5 分钟）

问题

1. 需要什么设置或补丁才能允许使用多个内核？
   也就是说，为什么 …

我将MEMORY Engine用于与特定 MYSQL 查询关联的所有表，因为访问速度对我的项目至关重要。

出于某种原因，我注意到仍然会发生大量磁盘写入。

这是因为 Windows 将 RAM 交换到磁盘吗？我怎样才能防止这种情况发生？

编辑：这是我的全局变量：

mysql> show global variables;
+---------------------------------------------------+--------------------------------------------------------------------------------
------------------------------+
| Variable_name                                     | Value
                              |
+---------------------------------------------------+--------------------------------------------------------------------------------
------------------------------+
| auto_increment_increment                          | 1
                              |
| auto_increment_offset                             | 1
                              |
| autocommit                                        | ON
                              |
| automatic_sp_privileges                           | ON
                              |
| back_log                                          | 50
                              |
| basedir                                           | C:/Program Files/MySQL/MySQL Server 5.5/
                              |
| big_tables                                        | OFF
                              |
| binlog_cache_size                                 | 32768
                              |
| binlog_direct_non_transactional_updates           | OFF
                              |
| binlog_format                                     | STATEMENT
                              |
| …

我正在探索 MySQL 5.5.18 版中不同数据库引擎的效率，以查看哪个最适合与 500 万行数据集的范围查询一起使用：

SELECT P.col1, P.col2, P.col3, P.col4, P.col5, P.col6, P.col7, P.col8, P.col9
 , P.col10, P.col10 * R.col3 as 'combi' 
FROM PRODUCT P INNER JOIN RATE R ON R.col2 = P.col2 
WHERE P.col3 = 'y' 
 AND P.col4 >= 1000 
 AND P.col5 >= 5 
 AND P.col6 BETWEEN 10 AND 100 
 AND P.col7 >= 0 
 AND P.col8 >= 7 
 AND P.col9 >= NOW() 
 AND P.col10 * R.col3 BETWEEN 50 AND 80
ORDER BY P.col8 DESC LIMIT 100;

基于对Stackoverflow 的 …