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例如，您可以在 MySQL 上执行k-最近邻算法 (k-NN)查询，以使用 PostGIS 在 PostgreSQL 中找到最近的点，我可以在空间索引上运行 kNN 查询<->

SELECT ST_AsText(geom), city
FROM person.address
ORDER BY geom <-> 'POINT(-121.626 47.8315)'
FETCH FIRST 7 ROWS ONLY;

SQL Server 有一个类似的方法，

DECLARE @g geography = 'POINT(-121.626 47.8315)';

SELECT TOP(7) SpatialLocation.ToString(), City
FROM Person.Address  
WHERE SpatialLocation.STDistance(@g) IS NOT NULL  
ORDER BY SpatialLocation.STDistance(@g);

PostgreSQL 和 SQL Server 都有 KNN。<->在他们的空间索引上做 KNN的 MySQL 等价物是什么？

如果你不知道 KNN 是什么，你可以在这里看到它的描述

KNN 系统通过评估 PostGIS R-Tree 索引内边界框之间的距离来工作。

因为索引是使用几何体的边界框构建的，任何不是点的几何体之间的距离都将是不精确的：它们将是几何体的边界框之间的距离。

这里的关键是 KNN …