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我已经看到一些专用的 MySQL 服务器，它们只使用一个内核。我比 MySQL 的 DBA 更擅长开发，所以需要一些帮助

设置

服务器非常庞大，具有 OLAP/DataWarehouse (DW) 类型的负载：

• 主要：96GB RAM，8 核 + 单个 RAID 10 阵列
• 测试：32GB RAM，4核
• 最大的 DB 是 540 GB，总共大约 1.1TB，主要是 InnoDB 表
• Solaris 10 Intel-64
• MySQL 5.5.x

注意：最大的 DB 是从 OLTP DR 服务器复制的 DB，DW 就是从这里加载的。它不是完整的 DW：仅持续 6 个月到 6 周，因此它比 OLTP DB 小。

对测试服务器的观察

• 3 个独立的连接
• 每个都有一个并发的（和不同的） ALTER TABLE...DROP KEY...ADD INDEX
• 这 3 个表有 2.5、3.8 和 450 万行
• CPU 使用率上升到 25%（一个核心被最大化）并且不会更高
• 3 次 ALTER 需要 12-25 分钟（最小的一次需要 4.5 分钟）

问题

1. 需要什么设置或补丁才能允许使用多个内核？
   也就是说，为什么 …

H2 是一个单线程数据库，在性能方面享有盛誉。其他数据库是多线程的。

我的问题是：多线程数据库什么时候变得比单线程数据库更有趣？有多少用户？多少个进程？什么是触发器？有人有经验可以分享吗？

概括

• 通常的瓶颈是磁盘访问
• SSD 速度很快，但很脆弱（必须执行故障程序）
• 单线程系统上的一个长查询将阻塞所有其他查询
• 配置多线程系统可能很棘手
• 即使在单核系统上，多线程数据库也是有益的

RAM 的重要性是一个既定的事实，但在 MySQL 使用 CPU 时，关于内核和多线程重要性的资料要少得多。我说的是在 4cores vs 6cores vs 8cores 上运行 MySQL 的区别等等。

不同的存储引擎使用 CPU 的方式不同吗？

我们公司的服务器目前托管在 VPS 上，我们决定迁移到专用服务器。

在为数据库服务器选择最佳硬件时，我们应该投入更多资源：更好的 CPU（更多内核）？或更多的内存？

最佳投资回报率在哪里？

有什么建议？

特别是双 CPU 32 核 - 128RAM - RAID 10 SSD。Ubuntu 64 服务器。

有时 Innodb 负载很重 - 每秒约 2000 多个查询。重读和写。

目前我们在默认的 write_io_threads 上运行 4。

我们是否“削弱”了我们服务器的能力？在 max write_io_threads=64 和 read_io_threads = 64 上运行它是否安全？

这个数字是如何确定的？