我正在计划将 2TB 数据库实时迁移到分区表的过程。从广义上讲，该系统是一个文档存储，大部分空间分配给 50kb 到 500kb 之间的 LOB，一小部分在 500kb 到 1MB 范围内。部分迁移将涉及从旧数据库到新数据库的 BCPing 数据。
BCP 是首选方法，因为数据中的当前/历史鸿沟允许在最终切换之前分阶段（在较安静的时期）提取较旧的数据，从而最大限度地减少对实时系统的影响。数据量和存储可用性排除了对分区方案的原位重建。
由于 BLOB 内容，我怀疑通过尝试使用 KILOBYTES_PER_BATCH 而不是 ROWS_PER_BATCH 可能会获得一些性能提升。BCP文档中建议SQL可以根据这个值优化操作。
我找不到关于这些优化的性质或从哪里开始测试的任何指导。在没有建议的情况下，我将尝试在 4/8/16/32/64mb 边界处进行短期运行。
可能会从更改数据包大小（BCP -a 参数，而不是服务器级别设置）中获得一些收益，但我倾向于将其提高到最大 65535，除非有人有更公式化的方法。