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在 Ubuntu 12.04 上使用 PG 9.1。

目前，我们在数据库上运行大量 UPDATE 语句最多需要 24 小时，它们的形式如下：

UPDATE table
SET field1 = constant1, field2 = constant2, ...
WHERE id = constid

（我们只是覆盖由 ID 标识的对象的字段。）这些值来自外部数据源（尚未在数据库中的表中）。

每个表都有几个索引，没有外键约束。直到最后都没有提交。

导入pg_dump整个数据库的一个需要 2 小时。这似乎是我们应该合理定位的基线。

除了生成以某种方式重建数据集以供 PostgreSQL 重新导入的自定义程序之外，我们是否可以做些什么来使批量 UPDATE 性能更接近导入的性能？（这是一个我们认为日志结构合并树处理得很好的领域，但我们想知道是否可以在 PostgreSQL 中做任何事情。）

一些想法：

• 删除所有非 ID 索引然后重建？
• 增加 checkpoint_segments，但这真的有助于维持长期吞吐量吗？
• 使用这里提到的技术？（将新数据加载为表，然后“合并”在新数据中找不到 ID 的旧数据）

基本上有很多事情要尝试，但我们不确定什么是最有效的，或者我们是否忽略了其他事情。我们将在接下来的几天里进行实验，但我们想我们也会在这里问。

我确实在表上有并发负载，但它是只读的。

我们在 Postgres 中有一个 2.2 GB 的表，其中有 7,801,611 行。我们正在向它添加一个 uuid/guid 列，我想知道填充该列的最佳方法是什么（因为我们想NOT NULL向它添加约束）。

如果我正确理解 Postgres，更新在技术上是删除和插入，所以这基本上是重建整个 2.2 gb 表。我们还有一个奴隶在运行，所以我们不希望它落后。

有没有比编写一个随着时间慢慢填充它的脚本更好的方法？

我在 Ubuntu 上使用 PostgreSQL 9.1。VACUUM ANALYZE仍然推荐预定，还是 autovacuum 足以满足所有需求？

如果答案是“视情况而定”，那么：

• 我有一个较大的数据库（30 GiB 压缩转储大小，200 GiB 数据目录）
• 我对数据库做 ETL，每周导入接近 300 万行
• 变化最频繁的表全部继承自一个主表，主表中没有数据（数据按周分区）
• 我创建每小时汇总，并从那里创建每日、每周和每月报告

我问是因为预定的时间VACUUM ANALYZE会影响我的报告。它运行了 5 个多小时，本周我不得不杀死它两次，因为它影响了常规的数据库导入。check_postgres不会报告数据库有任何显着膨胀，所以这不是真正的问题。

从文档中，autovacuum 也应该处理事务 ID 环绕。问题是：我还需要一个VACUUM ANALYZE吗？

我只知道一点 sql 基础知识，需要编写一个简单的 sql 语法荧光笔/检查器所以我正在努力通过标准......我偶然发现了一些我不确定我是否理解正确的东西，因为我从未见过有人使用一个SET以这种方式。

它的定义如下所示：

<multiple column assignment> ::=
<set target list> <equals operator> <assigned row>

以这种方式定义设置目标列表的地方：

<set target list> ::=
<left paren> <set target> [ { <comma> <set target> }... ] <right paren>

这对我来说听起来是可以做到的：

UPDATE ...
SET (A, B, C) = (1, 2, 3)

将 A 的值更新为 1，B 的值更新为 2，C 的值更新为 3。

我让反刍的是=因为我从来没有见过这样的 SET 并且在网上找不到任何使用这种方式的例子。

所以我也不确定是否正确理解整个定义。

有人能告诉我这是正确的吗？如果不是这样，你能解释一下这个定义的其他定义吗？