相关疑难解决方法(0)

我有一个 PostgreSQL 表。select *很慢，但又select id好又快。我认为可能是行的大小非常大并且需要一段时间来运输，或者可能是其他一些因素。

我需要所有字段（或几乎所有字段），因此仅选择一个子集不是一个快速解决方案。选择我想要的字段仍然很慢。

这是我的表架构减去名称：

integer                  | not null default nextval('core_page_id_seq'::regclass)
character varying(255)   | not null
character varying(64)    | not null
text                     | default '{}'::text
character varying(255)   | 
integer                  | not null default 0
text                     | default '{}'::text
text                     | 
timestamp with time zone | 
integer                  | 
timestamp with time zone | 
integer                  | 

文本字段的大小可以是任意大小。但是，在最坏的情况下，不会超过几千字节。

问题

1. 有什么关于这叫“疯狂低效”的吗？
2. 有没有办法在 Postgres 命令行中测量页面大小来帮助我调试？

VACUUM ANALYZE VERBOSE在对一些较大的表进行重大DELETE/INSERT更改后，我们会在它们上运行“手册” 。这似乎没有问题，尽管有时表的VACUUM工作会运行数小时（有关类似问题和推理，请参阅此帖子）。

在进行更多研究后，我发现即使在运行VACUUM. 例如，以下是此响应中查询生成的一些统计信息。

-[ RECORD 50 ]--+---------------------------
relname         | example_a
last_vacuum     | 2014-09-23 01:43
last_autovacuum | 2014-08-01 01:19
n_tup           |    199,169,568
dead_tup        |    111,048,906
av_threshold    |     39,833,964
expect_av       | *
-[ RECORD 51 ]--+---------------------------
relname         | example_b
last_vacuum     | 2014-09-23 01:48
last_autovacuum | 2014-08-30 12:40
n_tup           |    216,596,624
dead_tup        |    117,224,220
av_threshold    |     43,319,375
expect_av       | *
-[ RECORD 52 ]--+---------------------------
relname         | example_c
last_vacuum     | …

就像另一个问题所示，我在 3D 空间中处理了很多（> 10,000,000）个点条目。这些点定义如下：

CREATE TYPE float3d AS (
  x real,
  y real,
  z real);

如果我没记错的话，需要 3*8 字节 + 8 字节填充（MAXALIGN是 8）来存储这些点之一。有没有更好的方法来存储这种数据？在前面提到的问题中，有人指出复合类型涉及相当多的开销。

我经常做这样的空间查询：

  SELECT t1.id, t1.parent_id, (t1.location).x, (t1.location).y, (t1.location).z,
         t1.confidence, t1.radius, t1.skeleton_id, t1.user_id,
         t2.id, t2.parent_id, (t2.location).x, (t2.location).y, (t2.location).z,
         t2.confidence, t2.radius, t2.skeleton_id, t2.user_id
  FROM treenode t1
       INNER JOIN treenode t2 ON
         (   (t1.id = t2.parent_id OR t1.parent_id = t2.id)
          OR (t1.parent_id IS NULL AND t1.id = t2.id))
        WHERE (t1.LOCATION).z = 41000.0
          AND (t1.LOCATION).x > 2822.6
          AND (t1.LOCATION).x …

Postgres 版本

使用 PostgreSQL 10.3。

表定义

CREATE TABLE tickets (
  id bigserial primary key,
  state character varying,
  closed timestamp
);

CREATE INDEX  "state_index" ON "tickets" ("state")
  WHERE ((state)::text = 'open'::text));

基数

该表包含 1027616 行，其中 51533 行具有state = 'open'和closed IS NULL或 5%。

条件为 on 的查询state按预期使用索引扫描执行良好：

explain analyze select * from tickets where state = 'open';

Index Scan using state_index on tickets  (cost=0.29..16093.57 rows=36599 width=212) (actual time=0.025..22.875 rows=37346 loops=1)
Planning time: 0.212 ms
Execution time: 25.697 …