相关疑难解决方法(0)

我们的系统写入了大量数据（一种大数据系统）。写入性能足以满足我们的需求，但读取性能真的太慢了​​。

我们所有表的主键（约束）结构都相似：

timestamp(Timestamp) ; index(smallint) ; key(integer).

一个表可以有数百万行，甚至数十亿行，而一个读请求通常是针对特定时间段（时间戳/索引）和标记的。查询返回大约 20 万行是很常见的。目前，我们每秒可以读取大约 15k 行，但我们需要快 10 倍。这是可能的，如果是，如何？

注意： PostgreSQL 是和我们的软件一起打包的，所以不同客户端的硬件是不一样的。

它是一个用于测试的虚拟机。VM 的主机是具有 24.0 GB RAM 的 Windows Server 2008 R2 x64。

服务器规范（虚拟机 VMWare）

Server 2008 R2 x64
2.00 GB of memory
Intel Xeon W3520 @ 2.67GHz (2 cores)

postgresql.conf 优化

shared_buffers = 512MB (default: 32MB)
effective_cache_size = 1024MB (default: 128MB)
checkpoint_segment = 32 (default: 3)
checkpoint_completion_target = 0.9 (default: 0.5)
default_statistics_target = 1000 (default: 100)
work_mem = 100MB (default: 1MB)
maintainance_work_mem = 256MB …

我有一个从表格中选择一些数据的功能。我想返回所选数据和该表中的总行数。

我怎样才能做到这一点，或者我怎样才能以最有效的方式获得相同的结果？

我尝试了几件事，最后得到了下面的代码，现在这是我想要的格式，但count(*) over () as total_count会一直返回 1，我需要它返回的是该records选择的总行数。

SELECT 
row_to_json(selected_records) as data
FROM
(   
    SELECT
    count(*) over () as total_count,
    array_to_json(array_agg(row_to_json(records))) as data
    FROM (
        SELECT
            sum(entrances) as entrances
        FROM report_la
        WHERE profile_id = 3777614
        GROUP BY landing_path_id
        limit 10 offset 0
    ) records
) as selected_records

更新，下面的代码产生了我想要的结果，如果我可以total_count从records选择中隐藏该列就好了

SELECT 
row_to_json(selected_records) as data
FROM
(   
    SELECT
    min(total_count) as total_count
    ,array_to_json(array_agg(row_to_json(records))) as data
    FROM (
        SELECT
            sum(entrances) as entrances
            ,count(*) over () as total_count …