相关疑难解决方法(0)

我们的系统写入了大量数据（一种大数据系统）。写入性能足以满足我们的需求，但读取性能真的太慢了​​。

我们所有表的主键（约束）结构都相似：

timestamp(Timestamp) ; index(smallint) ; key(integer).

一个表可以有数百万行，甚至数十亿行，而一个读请求通常是针对特定时间段（时间戳/索引）和标记的。查询返回大约 20 万行是很常见的。目前，我们每秒可以读取大约 15k 行，但我们需要快 10 倍。这是可能的，如果是，如何？

注意： PostgreSQL 是和我们的软件一起打包的，所以不同客户端的硬件是不一样的。

它是一个用于测试的虚拟机。VM 的主机是具有 24.0 GB RAM 的 Windows Server 2008 R2 x64。

服务器规范（虚拟机 VMWare）

Server 2008 R2 x64
2.00 GB of memory
Intel Xeon W3520 @ 2.67GHz (2 cores)

postgresql.conf 优化

shared_buffers = 512MB (default: 32MB)
effective_cache_size = 1024MB (default: 128MB)
checkpoint_segment = 32 (default: 3)
checkpoint_completion_target = 0.9 (default: 0.5)
default_statistics_target = 1000 (default: 100)
work_mem = 100MB (default: 1MB)
maintainance_work_mem = 256MB …

有没有一种系统的方法可以强制 PostgreSQL 将特定表加载到内存中，或者至少从磁盘中读取它以便系统缓存它？

这是对上一个问题的评论的衍生：

• Postgres 9.4.4 查询需要永远

使用 PostgreSQL 9.4，Recheck Cond:在EXPLAIN.

就像在EXPLAIN引用问题的输出中一样：

->  Bitmap Heap Scan on table_three  (cost=2446.92..19686.74 rows=8159 width=7)
      Recheck Cond: (("timestamp" > (now() - '30 days'::interval)) AND (client_id > 0))
      ->  BitmapAnd  (cost=2446.92..2446.92 rows=8159 width=0)
            ->  Bitmap Index Scan on table_one_timestamp_idx  (cost=0.00..1040.00 rows=79941 width=0)
                  Index Cond: ("timestamp" > (now() - '30 days'::interval))
            ->  Bitmap Index Scan on fki_table_three_client_id  (cost=0.00..1406.05 rows=107978 width=0)
                  Index Cond: (client_id > 0)

Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

或者在EXPLAIN ANALYZE一个简单的大表（很少work_mem）的输出中：

EXPLAIN ANALYZE …