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在 Ubuntu 12.04 上使用 PG 9.1。

目前，我们在数据库上运行大量 UPDATE 语句最多需要 24 小时，它们的形式如下：

UPDATE table
SET field1 = constant1, field2 = constant2, ...
WHERE id = constid

（我们只是覆盖由 ID 标识的对象的字段。）这些值来自外部数据源（尚未在数据库中的表中）。

每个表都有几个索引，没有外键约束。直到最后都没有提交。

导入pg_dump整个数据库的一个需要 2 小时。这似乎是我们应该合理定位的基线。

除了生成以某种方式重建数据集以供 PostgreSQL 重新导入的自定义程序之外，我们是否可以做些什么来使批量 UPDATE 性能更接近导入的性能？（这是一个我们认为日志结构合并树处理得很好的领域，但我们想知道是否可以在 PostgreSQL 中做任何事情。）

一些想法：

• 删除所有非 ID 索引然后重建？
• 增加 checkpoint_segments，但这真的有助于维持长期吞吐量吗？
• 使用这里提到的技术？（将新数据加载为表，然后“合并”在新数据中找不到 ID 的旧数据）

基本上有很多事情要尝试，但我们不确定什么是最有效的，或者我们是否忽略了其他事情。我们将在接下来的几天里进行实验，但我们想我们也会在这里问。

我确实在表上有并发负载，但它是只读的。