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例如，您可以在 MySQL 上执行k-最近邻算法 (k-NN)查询，以使用 PostGIS 在 PostgreSQL 中找到最近的点，我可以在空间索引上运行 kNN 查询<->

SELECT ST_AsText(geom), city
FROM person.address
ORDER BY geom <-> 'POINT(-121.626 47.8315)'
FETCH FIRST 7 ROWS ONLY;

SQL Server 有一个类似的方法，

DECLARE @g geography = 'POINT(-121.626 47.8315)';

SELECT TOP(7) SpatialLocation.ToString(), City
FROM Person.Address  
WHERE SpatialLocation.STDistance(@g) IS NOT NULL  
ORDER BY SpatialLocation.STDistance(@g);

PostgreSQL 和 SQL Server 都有 KNN。<->在他们的空间索引上做 KNN的 MySQL 等价物是什么？

如果你不知道 KNN 是什么，你可以在这里看到它的描述

KNN 系统通过评估 PostGIS R-Tree 索引内边界框之间的距离来工作。

因为索引是使用几何体的边界框构建的，任何不是点的几何体之间的距离都将是不精确的：它们将是几何体的边界框之间的距离。

这里的关键是 KNN …

在放弃 MySQL 之后，我尝试了 Elasticsearch，现在不想看看我是否可以使用 PostgreSQL/PostGIS，因为它可以让我只使用 PostgreSQL。

我需要按距离（不能完全相同）从表中获取记录并按距离排序。该表有 1000 万条记录。

当我在 PostgreSQL 上查询比在 MySQL 上的查询速度慢时，我想我一定做错了什么。

我可以做什么更好？

桌子：

id | hash_id | town | geo_pt2 

geo_pt2 is geography

指数：

CREATE INDEX geo_pt2_gix ON public.member_profile USING gist (geo_pt2)

询问：

SELECT hash_id, town
     , ST_Distance(t.x, geo_pt2) AS dist
FROM   member_profile, (SELECT ST_GeographyFromText('POINT(47.4667 8.3167)')) AS t(x)
WHERE  ST_DWithin(t.x, geo_pt2, 250000)
ORDER  BY dist
limit 100 offset 1000;

解释：

Limit  (cost=9.08..9.08 rows=1 width=53)
  ->  Sort  (cost=9.07..9.08 rows=1 width=53)
        Sort Key: (_st_distance('0101000020E610000088855AD3BCBB474052499D8026A22040'::geography, member_profile.geo_pt2, '0'::double precision, true))
        -> …

MySQL 支持使用ST_PointFromTextSRID 来构造一个点，

• ST_PointFromText(wkt[, srid [, options]])

  使用其 WKT 表示和 SRID 构造 Point 值。

这假设输入是众所周知的文本 (WKT)。如何构造一个纬度和经度为双精度（或浮点类型）的点。