我已经看到一些专用的 MySQL 服务器,它们只使用一个内核。我比 MySQL 的 DBA 更擅长开发,所以需要一些帮助
服务器非常庞大,具有 OLAP/DataWarehouse (DW) 类型的负载:
注意:最大的 DB 是从 OLTP DR 服务器复制的 DB,DW 就是从这里加载的。它不是完整的 DW:仅持续 6 个月到 6 周,因此它比 OLTP DB 小。
ALTER TABLE...DROP KEY...ADD INDEX
H2 是一个单线程数据库,在性能方面享有盛誉。其他数据库是多线程的。
我的问题是:多线程数据库什么时候变得比单线程数据库更有趣?有多少用户?多少个进程?什么是触发器?有人有经验可以分享吗?
概括
RAM 的重要性是一个既定的事实,但在 MySQL 使用 CPU 时,关于内核和多线程重要性的资料要少得多。我说的是在 4cores vs 6cores vs 8cores 上运行 MySQL 的区别等等。
不同的存储引擎使用 CPU 的方式不同吗?
我正在运行一个 facebook 应用程序,目前有 300 - 600 个并发用户(并且还在增长)。为了让硬件为增长做好准备,我将 i7 / 12gb ram / 2x 80gb intel x25 ssd(debian 5.0 / mysql 5.0 / 64bit)更改为 bi-xeon / 24gb ram / 2x 120gb intel 320 ssd /mysql . 64 位)。
现在我面临的问题是性能比“小盒子”差。在两台服务器上,我一直在使用 nginx/php fcgi 来提供内容。
我只使用 innodb,读取/写入大约 65%/35%。大约 800 - 1000 qps,但所有查询都很简单,永远不会加入超过 1 个额外的表。所有索引都已设置,并且没有单独的查询记录在慢日志中(> 2 秒)。目前我有大约 400MB 的数据(大约 1GB 的索引)预计它每个月都会翻一番。
我很喜欢每个可以给我一个提示的人,他们应该改变什么才能让它运行得更顺畅。
i7盒子上的旧配置是这样的(混合myisam / innodb),在800+用户下表现相当不错。
旧的my.cnf
key_buffer = 3000M
max_allowed_packet = 128M
thread_stack = 192K
thread_cache_size = 8
max_connections = 400
table_cache = 8000
thread_concurrency …
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我在我的工作站上运行 MySQL 5.5 服务器以进行科学数据分析,并想知道如何配置 MySQL 以便在性能方面发挥最大作用。我通常运行的查询类型涉及 10-20 个表的连接,并且可以运行很长时间,一到几分钟也不例外。只有极少数用户同时访问数据库(最多 5 个)。我将服务器从具有 2.2 GHz 双核和 4 GB RAM 的联想 Thinkpad T61 移动到以下带有手工选择组件的全新机器:
第一次测试(在两台机器上运行相同的查询)显示新机器的速度有了明显的提高,但查询仍然需要很多时间,我原以为会有更多的提升。有问题的查询得到了相当好的优化,即所有表都有适当的键,这些键也被用作“解释扩展”。
现在到我当前的 MySQL 设置:首先我应该提到我很久以前从 MyISAM 转移到 Innodb。
我的一些 my.ini 调整(即偏离默认设置):
# Maximum size for internal (in-memory) temporary tables. If a table
# grows larger than this value, it is automatically converted to …
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我正在尝试为我们的新基础架构选择最佳配置,但对结果有些困惑。
我使用 sysbench v0.5 进行测试:
准备数据
sysbench --test=/usr/share/doc/sysbench/tests/db/oltp.lua \
--oltp-test-mode=complex --oltp-table-size=1000000 \
--mysql-db=mydb --mysql-user=root --mysql-password=mypassword prepare
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
做测试
sysbench --test=/usr/share/doc/sysbench/tests/db/oltp.lua \
--oltp-test-mode=complex --oltp-table-size=1000000 --oltp-read-only=off \
--num-threads=6 --max-time=60 --max-requests=0 \
--mysql-db=mydb --mysql-user=root --mysql-password=mypassword run
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
从下面的结果可以看出,主-主复制(3台机器的percona)性能最差,然后是mySQL主-从(2台机器)配置,最快的是mySQL作为单个独立服务器。
这是复制解决方案的正常情况吗?看起来太慢了,配置之间的 10 倍差异在我看来很不正常。也许我错过了一些东西......我对 Percona Galera Cluster 完全失望,它以对 innodb 的速度着称。呼:)
请检查下面提供的信息并提出建议,谢谢。
服务器位于同一个数据中心,都与一个 Gbit 交换机相连,并有第二个以太网卡,所有这些都配置为它们之间的专用网络。
目前,服务器上没有负载。
第一次测试
# hdparm -Tt …
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) performance ×6
mysql ×5
innodb ×3
mysql-5.5 ×2
my.cnf ×1
mysql-5 ×1
percona ×1
replication ×1
tuning ×1