在 SO，最近有人问为什么 ORDER BY 不使用索引？
这种情况涉及 MySQL 中的一个简单的 InnoDB 表，包括三列和 10k 行。其中一列，一个整数，被索引——OP 试图检索他在该列上排序的整个表：
SELECT * FROM person ORDER BY age
他附上了EXPLAIN输出，显示这个查询是用 a filesort（而不是索引）解决的，并询问为什么会这样。
尽管提示 FORCE INDEX FOR ORDER BY (age) 导致使用索引，但有人回答（通过其他人的支持评论/赞成）索引仅用于在所选列都从索引中读取时进行排序（即通常Using index在Extra列中指示的EXPLAIN输出）。后来给出了一个解释，遍历索引然后从表中获取列会导致随机 I/O，MySQL 认为这比filesort.
这似乎与关于ORDER BY优化的手册章节背道而驰，它不仅传达了强烈的印象，即满足ORDER BY索引比执行额外排序更可取（实际上，filesort是快速排序和归并排序的组合，因此 必须有一个下限; 虽然按顺序遍历索引并寻找表应该是 - 所以这是完全有道理的），但它也忽略了这种所谓的“优化”，同时还说明了：Ω(nlog n)O(n)
以下查询使用索引来解析
ORDER …
看看这个查询
SELECT DISTINCT
TB.ID,
TB.Latitude,
TB.Longitude,
111151.29341326*SQRT(pow(-6.185-TB.Latitude,2)+pow(106.773-TB.Longitude,2)*0.98839228980165) AS Distance
FROM
`tablebusiness` AS TB
join tableauxiliary as TA on TA.BusinessID=TB.ID
WHERE
MBRContains(
GeomFromText ('MULTIPOINT(-6.2317830813328 106.72621691867,-6.1382169186672 106.81978308133)'),
TA.Latlong
)
AND
MATCH (FullTextSearch) AGAINST ('kucing*' IN BOOLEAN MODE)
ORDER BY
Distance
LIMIT
0, 20
这基本上是搜索 TA.LatLong 在 'MULTIPOINT(-6.2317830813328 106.72621691867,-6.1382169186672 106.81978308133)' 框中的所有 biz，并且在该框之后必须包含 ku
这将返回 22 行。
现在将其与此查询进行比较
SELECT DISTINCT
TB.ID,
TB.Latitude,
TB.Longitude,
111151.29341326*SQRT(pow(-6.185-TB.Latitude,2)+pow(106.773-TB.Longitude,2)*0.98839228980165) AS Distance
FROM
`tablebusiness` AS TB
join tableauxiliary as TA on TA.BusinessID=TB.ID
WHERE
MBRContains(
GeomFromText ('MULTIPOINT(-6.2317830813328 106.72621691867,-6.1382169186672 106.81978308133)'),
TA.Latlong
) …这是我当前的查询：
SELECT BusinessID as ID,
111151.29341326*SQRT(pow(-6.186751-X(LatLong),2)+pow(106.772835-Y(LatLong),2)*0.98838574205337) AS Distance from
(
SELECT *
FROM
tableauxiliary
WHERE
MBRContains(
GeomFromText (
'MULTIPOINT(-6.1934985598076 106.76604791159,-6.1800034401924 106.77962208841)'
),
Latlong)=1
AND Prominent >15
) AS TA
Having Distance <= 18238
ORDER BY
Distance
LIMIT
0, 45
请注意，他们我使用了子查询。它使用子查询的原因是因为我想要
MBRContains(
GeomFromText (
'MULTIPOINT(-6.1934985598076 106.76604791159,-6.1800034401924 106.77962208841)'
),
Latlong)=1
首先要完成。这将查询时间从 19 秒减少到 0.9 秒。
有没有办法提示mysql查询优化器，这样我就不需要使用子查询
更新：
我试过：
SELECT BusinessID as ID,
111151.29341326*SQRT(pow(-6.186751-X(LatLong),2)+pow(106.772835-Y(LatLong),2)*0.98838574205337) AS Distance from tableauxiliary
USE Index (LatLong_2,FullTextSearch)
WHERE
MBRContains(
GeomFromText (
'MULTIPOINT(-6.1934985598076 106.76604791159,-6.1800034401924 106.77962208841)'
),
Latlong)
AND Prominent >15 …我在https://serverfault.com/questions/353888/mysql-full-text-search-cause-high-usage-cpu 上提出了一个问题一些用户建议在这里提问。
我们建立了一个新闻网站。每天我们都会从web api输入数以万计的数据。
为了提供精准的搜索服务，我们的表使用了MyISAM，建立了全文索引（标题、内容、日期）。我们的网站正在测试 Godaddy VDS，内存为 2GB，空间为 30GB（无交换，因为 VDS 不允许构建交换）。CPU是Intel(R) Xeon(R) CPU L5609 @ 1.87GHz
运行一个 ./mysqltuner.pl
我们得到一些结果：
-------- General Statistics --------------------------------------------------
[--] Skipped version check for MySQLTuner script
[OK] Currently running supported MySQL version 5.5.20
[OK] Operating on 32-bit architecture with less than 2GB RAM
-------- Storage Engine Statistics -------------------------------------------
[--] Status: -Archive -BDB -Federated +InnoDB -ISAM -NDBCluster
[--] Data in MyISAM tables: 396M (Tables: 39)
[--] Data in InnoDB tables: 208K (Tables: 8)
[!!] …我有3张桌子
只查询table3，只需要0.04秒。
select * from table3
WHERE MATCH (title,content)
AGAINST ('+words' IN BOOLEAN MODE)
ORDER BY pid
但是像这样查询，花费 16.87 秒。
SELECT *
FROM table1
INNER JOIN table2 ON table1.pid = table2.pid
LEFT JOIN table3 ON table1.pid = table3.pid
WHERE MATCH (table3.title, table3.content)
AGAINST ('+words' IN BOOLEAN MODE)
ORDER BY table3.pid
我为第二个查询制定了一个解释计划，返回：
id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra
1 SIMPLE table1 …