我已经看到一些专用的 MySQL 服务器，它们只使用一个内核。我比 MySQL 的 DBA 更擅长开发，所以需要一些帮助
服务器非常庞大，具有 OLAP/DataWarehouse (DW) 类型的负载：
注意：最大的 DB 是从 OLTP DR 服务器复制的 DB，DW 就是从这里加载的。它不是完整的 DW：仅持续 6 个月到 6 周，因此它比 OLTP DB 小。
ALTER TABLE...DROP KEY...ADD INDEXH2 是一个单线程数据库，在性能方面享有盛誉。其他数据库是多线程的。
我的问题是：多线程数据库什么时候变得比单线程数据库更有趣？有多少用户？多少个进程？什么是触发器？有人有经验可以分享吗？
概括
我想针对其他一些分支（例如 Percona 服务器、MariaDB 以及可能的其他分支）对 MySQL 服务器 rpm 进行性能测试（又名烘焙）。我希望通过提出这个问题，我可以更好地理解设置适当性能测试背后的方法。我计划使用 sysbench 来运行我的实际测试，但我对任何事情都持开放态度。
在我的一个生产环境中，我们有两个实例在 RedHat 集群上运行，其中一个生产实例与该集群关联。
我们有 125G 主内存，24G InnoDB 缓冲池被 instance1 占用，12G 被 instance2 占用，这与 RedHat 集群无关。数据和事务日志都位于具有 ext3 文件系统的 LVM 磁盘分区上。
为了提高性能和更好的 I/O 吞吐量，我决定更改innodb_flush_method为O_DIRECT.
参考 MySQL 文档：
InnoDB 数据和日志文件位于 SAN 上，我们发现设置
innodb_flush_method为O_DIRECT会使简单SELECT语句的性能降低三倍。
提到高性能 MySQL Ver 2 和 3，它表示 InnoDB 开发人员发现使用innodb_flush_method=O_DSYNC. O_SYNCandO_DSYNC类似于fsync()and fdatasync()：O_SYNC同步数据和元数据，而O_DSYNC只同步数据。
如果这一切看起来像是没有建议的很多解释，那么建议如下：
如果您使用类 Unix 操作系统并且您的 RAID 控制器具有电池供电的写入缓存，我们建议您使用
O_DIRECT. 如果没有，O_DIRECT根据您的应用程序，默认值或可能是最佳选择。
通过谷歌搜索，我得到了这个基准报告：on O_DSYNCvsO_DIRECT
基准报告： ==================== 1B …
我有一个奇怪的问题，我似乎无法解决。我更像是一个网络程序员而不是服务器/数据库管理员，所以我希望这里有人可以帮助我。
情况
我正在开发一个处理大量update,insert和delete请求的系统。因此，我选择 INNODB 作为我的存储引擎，因为它具有行锁定功能。我们每 10 分钟更新 60,000 条记录，使用 Gearman 在不同服务器上并行处理我们的工作。代码是用 PHP 编写的，我们使用的是 Zend Framework。
问题
SQLSTATE[HY000]: General error: 1205 Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
我们几乎每 30 分钟就会收到一次上述错误，来自我们的一名 Gearman 工人。
这 mysql_report
MySQL 5.1.63-0+squeeze1 uptime 15 9:52:12 Tue Sep 11 21:25:23 2012
__ Key _________________________________________________________________
Buffer used 55.00k of 16.00M %Used: 0.34
Current 2.92M %Usage: 18.24
Write hit 99.95%
Read hit 100.00%
__ Questions ___________________________________________________________
Total 122.05M 91.7/s
DMS 106.63M 80.1/s %Total: …my.cnf（5.5 和 5.1 是一样的）：
back_log=200
max_connections=512
max_connect_errors=999999
key_buffer=512M
max_allowed_packet=8M
table_cache=512
sort_buffer=8M
read_buffer_size=8M
thread_cache=8
thread_concurrency=4
myisam_sort_buffer_size=128M
interactive_timeout=28800
wait_timeout=7200
mysql 5.5：
..mysql5.5/bin/mysqlslap -a --concurrency=10 --number-of-queries 5000
--iterations=5 -S /tmp/mysql_5.5.sock --engine=innodb
Benchmark
Running for engine innodb
Average number of seconds to run all queries: 15.156 seconds
Minimum number of seconds to run all queries: 15.031 seconds
Maximum number of seconds to run all queries: 15.296 seconds
Number of clients running queries: 10
Average number of queries per client: 500
mysql5.1：
..mysql5.5/bin/mysqlslap -a --concurrency=10 …我在我的工作站上运行 MySQL 5.5 服务器以进行科学数据分析，并想知道如何配置 MySQL 以便在性能方面发挥最大作用。我通常运行的查询类型涉及 10-20 个表的连接，并且可以运行很长时间，一到几分钟也不例外。只有极少数用户同时访问数据库（最多 5 个）。我将服务器从具有 2.2 GHz 双核和 4 GB RAM 的联想 Thinkpad T61 移动到以下带有手工选择组件的全新机器：
第一次测试（在两台机器上运行相同的查询）显示新机器的速度有了明显的提高，但查询仍然需要很多时间，我原以为会有更多的提升。有问题的查询得到了相当好的优化，即所有表都有适当的键，这些键也被用作“解释扩展”。
现在到我当前的 MySQL 设置：首先我应该提到我很久以前从 MyISAM 转移到 Innodb。
我的一些 my.ini 调整（即偏离默认设置）：
# Maximum size for internal (in-memory) temporary tables. If a table
# grows larger than this value, it is automatically converted to …我想在 2 个 InnoDB 表之间迁移数据。
目前我正在运行这个查询：
INSERT INTO table_a SELECT * FROM table_b;
如果数据集增长，避免 CPU 过载的最佳方法是什么？
谢谢
我有一些关于从 5.0.88 升级到最新版本的问题。
我正在尝试为我们的新基础架构选择最佳配置，但对结果有些困惑。
我使用 sysbench v0.5 进行测试：
准备数据
sysbench --test=/usr/share/doc/sysbench/tests/db/oltp.lua \
--oltp-test-mode=complex --oltp-table-size=1000000 \
--mysql-db=mydb --mysql-user=root --mysql-password=mypassword prepare
做测试
sysbench --test=/usr/share/doc/sysbench/tests/db/oltp.lua \
--oltp-test-mode=complex --oltp-table-size=1000000 --oltp-read-only=off \
--num-threads=6 --max-time=60 --max-requests=0 \
--mysql-db=mydb --mysql-user=root --mysql-password=mypassword run
从下面的结果可以看出，主-主复制（3台机器的percona）性能最差，然后是mySQL主-从（2台机器）配置，最快的是mySQL作为单个独立服务器。
这是复制解决方案的正常情况吗？看起来太慢了，配置之间的 10 倍差异在我看来很不正常。也许我错过了一些东西......我对 Percona Galera Cluster 完全失望，它以对 innodb 的速度着称。呼:)
请检查下面提供的信息并提出建议，谢谢。
服务器位于同一个数据中心，都与一个 Gbit 交换机相连，并有第二个以太网卡，所有这些都配置为它们之间的专用网络。
目前，服务器上没有负载。
第一次测试
# hdparm -Tt …我们在 Linux 上的 VMWare 下运行 MySQL 5.5，在 2 个 CPU 上运行。我们计划将其增加到 4，但我们有未使用的 CPU，我想知道将数量增加到 8 是否有任何好处？
使用“mysqlslap”观察到以下情况。
mysqlslap -u root -p --create-schema=matrix --query=monthly_kpi.sql --iterations=1 --concurrency=1 --delimiter=";"
Benchmark
Average number of seconds to run all queries: 2.735 seconds
Minimum number of seconds to run all queries: 2.735 seconds
Maximum number of seconds to run all queries: 2.735 seconds
Number of clients running queries: 1
Average number of queries per client: 24
mysqlslap -u root -p --create-schema=matrix --query=monthly_kpi.sql --iterations=1 --concurrency=4 --delimiter=";"
Benchmark
Average number of seconds to run all queries: 14.600 seconds
Minimum number of seconds to run …