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我在 Ubuntu 12.04 上使用 PostgreSQL 9.1。

我需要在一个时间范围内选择记录：我的表time_limits有两个timestamp字段和一个integer属性。我的实际表中还有其他列与此查询无关。

create table (
   start_date_time timestamp,
   end_date_time timestamp, 
   id_phi integer, 
   primary key(start_date_time, end_date_time,id_phi);

该表包含大约 200 万条记录。

像下面这样的查询花费了大量的时间：

select * from time_limits as t 
where t.id_phi=0 
and t.start_date_time <= timestamp'2010-08-08 00:00:00'
and t.end_date_time   >= timestamp'2010-08-08 00:05:00';

所以我尝试添加另一个索引 - PK的倒数：

create index idx_inversed on time_limits(id_phi, start_date_time, end_date_time);

我的印象是性能有所提高：访问表中间记录的时间似乎更合理：介于 40 到 90 秒之间。

但是对于时间范围中间的值，它仍然是几十秒。在针对表格末尾时（按时间顺序），还有两次。

我explain analyze第一次尝试得到这个查询计划：

 Bitmap Heap Scan on time_limits  (cost=4730.38..22465.32 rows=62682 width=36) (actual time=44.446..44.446 rows=0 loops=1)
   Recheck …

此查询获取您关注的人创建的帖子列表。您可以关注无限数量的人，但大多数人关注 < 1000 人。

使用这种查询方式，明显的优化是缓存"Post"id，但不幸的是我现在没有时间这样做。

EXPLAIN ANALYZE SELECT
    "Post"."id",
    "Post"."actionId",
    "Post"."commentCount",
    ...
FROM
    "Posts" AS "Post"
INNER JOIN "Users" AS "user" ON "Post"."userId" = "user"."id"
LEFT OUTER JOIN "ActivityLogs" AS "activityLog" ON "Post"."activityLogId" = "activityLog"."id"
LEFT OUTER JOIN "WeightLogs" AS "weightLog" ON "Post"."weightLogId" = "weightLog"."id"
LEFT OUTER JOIN "Workouts" AS "workout" ON "Post"."workoutId" = "workout"."id"
LEFT OUTER JOIN "WorkoutLogs" AS "workoutLog" ON "Post"."workoutLogId" = "workoutLog"."id"
LEFT OUTER JOIN "Workouts" AS "workoutLog.workout" ON "workoutLog"."workoutId" = "workoutLog.workout"."id"
WHERE
"Post"."userId" IN …