为什么选择最大分区列比索引列慢得多？

Question

我有一个很大的分区表（300+M 行，70 个活动分区）。该表具有 (K0, K1) 的集群 PK，并在列 K1 上进行分区。而 K1 的选择性非常低。

但是，以下查询需要半分钟，扫描计数为 170，逻辑读取为 603K。

select max(K1) from table

然而，在 K1 上索引的非分区表上的类似查询不需要时间，扫描计数为 1，逻辑读取为 5。

是否应该在 K1 上创建无分区索引？

编辑：
为 K1 上没有索引的分区表规划文本。在 K0,K1 上使用聚集 PK，然后在 C1 上创建索引。

  |--流聚合(DEFINE:([Expr1004]=MAX([partialagg1005])))
       |--Parallelism(Gather Streams)
            |--Stream Aggregate(DEFINE:([partialagg1005]=MAX([DB1].[dbo].[table1].[K1])))
                 |--聚簇索引扫描(OBJECT:([DB1].[dbo].[table1].[PK_dbo_tabl1]))

为索引在 K1 上的非分区表规划文本。

  |--流聚合(DEFINE:([Expr1003]=MAX([DB1].[dbo].[table2].[K1])))
       |--顶(顶表达式:((1)))
            |--索引扫描(OBJECT:([Db1].[dbo].[table2].[idx_K1]), ORDERED BACKWARD)

使用 K0、K1 上的聚集 PK 和 C1 上的索引为分区表规划文本。

  |--流聚合(DEFINE:([Expr1004]=MAX([partialagg1005])))
       |--Parallelism(Gather Streams)
            |--Stream Aggregate(DEFINE:([partialagg1005]=MAX([db1].[dbo].[table1].[K1])))
                 |--索引扫描(OBJECT:([db1].[dbo].[table1].[IX_C1]))

Answer 1

我想我最初误解/误读了这个问题。

该表在 K1 列上分区。然而下面的查询需要半分钟，扫描计数为170，逻辑读取为603K。

为了满足这种情况下的 MAX(k1) 查询，需要对 70 个分区中的每一个分区进行聚集索引扫描。

然而，对 K1 上索引的非分区表进行类似查询不需要时间，扫描计数为 1，逻辑读取为 5。

通过在 K1 上定义索引，选择索引的 ORDERED BACKWARD 扫描，这可能会转换为从非叶索引页读取 4 个页，加上叶级索引页的 1 个页。