推荐结构？%70 写入 %30 读取。10M 排。200 次查询/秒。选择、更新、插入、搜索

Question

以下是我需要在我的项目中做的事情：

1- 如果搜索词是新的且唯一的，则添加搜索词

2- 显示最近搜索的 1000 个搜索词（我不需要存储所有搜索词的日期）

3- 为一个搜索词显示 20 个相似的搜索词

4- 如果旧搜索词再次搜索，则更新搜索词的查看次数。

http://www.ptf.com/tai/tai+ve+dot+kich/和其他一些大型网站使用搜索词的第一个词来提高性能，我相信。但我不确定如何应用该结构。

此外，您可以从链接中了解我在做什么。

这是当前的结构，我知道它很糟糕：

mysql> use article; SHOW TABLE STATUS LIKE 'searches';
Database changed
+----------+--------+---------+------------+--------+----------------+-------------+-----------------+--------------+-----------+----------------+--------------
-------+---------------------+---------------------+-----------------+----------+----------------+---------+
| Name     | Engine | Version | Row_format | Rows   | Avg_row_length | Data_length | Max_data_length | Index_length | Data_free | Auto_increment | Create_time| Update_time         | Check_time          | Collation       | Checksum | Create_options | Comment |
+----------+--------+---------+------------+--------+----------------+-------------+-----------------+--------------+-----------+----------------+--------------
-------+---------------------+---------------------+-----------------+----------+----------------+---------+
| searches | MyISAM |      10 | Dynamic    | 973577 |             40 |    38960308 | 281474976710655 |     91711488 |         0 |           NULL | 2012-02-08 22:22:33 | 2012-02-09 11:32:31 | 2012-02-08 22:23:50 | utf8_general_ci |     NULL |                |         |
+----------+--------+---------+------------+--------+----------------+-------------+-----------------+--------------+-----------+----------------+--------------
-------+---------------------+---------------------+-----------------+----------+----------------+---------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> DESCRIBE searches;
+-------+--------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type         | Null | Key | Default | Extra |
+-------+--------------+------+-----+---------+-------+
| id    | int(10)      | NO   |     | NULL    |       |
| q     | varchar(255) | NO   | PRI |         |       |
| date  | datetime     | NO   | MUL | NULL    |       |
| view  | int(10)      | NO   |     | NULL    |       |
+-------+--------------+------+-----+---------+-------+
4 rows in set (0.01 sec)


mysql> SHOW INDEXES FROM searches;
+----------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+
| Table    | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment |
+----------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+
| searches |          0 | PRIMARY  |            1 | q           | A         |      973577 |     NULL | NULL   |      | BTREE      |         |
| searches |          1 | date     |            1 | date        | A         |        3416 |     NULL | NULL   |      | BTREE      |         |
| searches |          1 | q        |            1 | q           | NULL      |       21635 |     NULL | NULL   |      | FULLTEXT   |         |
+----------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)

目前，此表有 %70 次写入和 %30 次读取。

假设有 1000 万行，并且每秒执行 200 次搜索。这种需求的推荐结构是什么？

我正在努力解决此表上的几个索引和字段组合，但我无法做出任何重大改进。所以如果你能帮忙我会很高兴的！

Answer 1

对于此类项目......以及写入多于读取的场景，并且您需要处理大规模数据，您应该选择 NoSQL，如MongoDB、CouchDB或Hbase等。