为了最大限度地提高 DB 性能，应在通过 SSIS 将大量数据加载到 SQL Server 2008 后运行哪些命令

Question

我已经编写了一个 SSIS 包来将测试数据加载到一个空数据库中。有些表非常大（约 7 亿行）。SSIS 包完成后，是否应该运行任何命令（作为 DBA 学徒！）以最大化数据库的性能？

例如，我执行了EXEC sp_updatestats但它报告没有索引需要更新。

一旦加载了大量数据，是否有一系列要做的事情，或者 SQL Server 2008 是否会为您处理所有这些事情？

Answer 1

如果您要加载到空数据库，则可以/应该采取措施避免在加载后需要任何额外的维护步骤。碎片化是敌人，这就是你想要避免的。

• 在加载之前删除所有 NC 索引。
• 加载后，按顺序为每个表添加 NC 索引，即不要将索引添加到 TableA，然后是 TableB，然后返回到 TableA。这对碎片没有影响，但它可以缩短在非常大的数据集上添加索引所需的时间（减少缓冲池流失）。
• 如果您可以按聚集索引顺序向表中插入数据，请保留聚集索引。如果不能，请将数据转储到堆中并在加载后重建到聚集索引中。

我不会复制和粘贴，而是将您指向 ETL 优化的非常全面的参考列表@Marian 放在一起回答我在 BCP 上提出的问题。其中许多将同样适用于您的场景。

Answer 2

这取决于您拥有多少窗口，但通常更新统计信息和重建/重组索引是一个很好的步骤。除此之外，您真的不需要做任何其他事情。

统计信息告诉查询优化器有多少行可能受到操作的影响，进而告诉 SQL 采取哪种方法来运行您的查询。插入数据可能会扭曲分布，如果您没有插入足够多的行来触发自动更新模式下的统计信息更新，手动操作应该会有所帮助。如果你有窗口，我说保留统计更新部分。

随着数据的添加，索引可能会变得碎片化。重建或重组有助于减少这种情况，从而提高实际访问数据时的性能。