cbm*_*eks 5 performance sql-server database-recommendation partitioning query-performance
我们目前有一个包含数百万条记录(最大表中有 1400 万条记录)的生产数据库。
数据库的一个功能是提供时间表信息,因此单个表可以有 200 万个时间表,但可以连接到其他 5 个“明细”表,并且每个明细表都有 50 万到 14 百万条记录。
此外,我们正在运行一些无法在短期内更改或替换的遗留软件。我们遇到的问题是,不幸的是,有一些查询(也是遗留的且无法更改)正在执行大量表扫描。因此,查找 100 个时间表会导致扫描数百万行。
我不是贸易 DBA,但我相信我已经索引了所有我可能索引的内容,尽我所知的逻辑和研究。另外,我相信我已经设置了适当的重新索引作业等。
我们SQL Server 2008 (10.0.5500.0)
在具有 32GB RAM(16GB 专用于 SQL Server)的机器上运行。机器上没有太多其他资源,因此大部分资源都用于 SQL Server。
我们的下一个计划是可能向机器添加更多 RAM,并且可能将 SQL Server 使用的 RAM 增加到 32GB。我们的数据库大小在磁盘上约为 56GB。
我的问题是,您认为我们应该考虑升级到 SQL Server 2014 Enterprise 以便我们可以对时间表表进行分区吗?我是表分区的新手,但据我所知,它可以用来按站点和年份对我们的表进行分区?这样 1400 万行将被 10-20 个站点拆分,然后按年份进一步拆分,这样查询将扫描 10k-20k 行而不是 14m。或者我只是完全错过了这里的标记?
任何其他建议将受到欢迎。
谢谢你。
我的问题是,您认为我们应该考虑升级到 SQL Server 2014 Enterprise 以便我们可以对时间表表进行分区吗?
不。绝对不是。在 8 核的袖珍服务器上,您将花费约 5 万美元,而且不太可能看到任何好处。
我建议按以下顺序尝试:
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