执行一个非常大的 SQL 文件

Question

我有一个 830mb 的.sql文件，它是一个脚本数据库。

我希望执行此 SQL，以便它将创建数据并将数据插入到托管服务器上的数据库中。我无法在 SQL Server Management Studio 或 EMS SQL Manager 中打开它。

我怎样才能执行它？

Answer 1

取决于 db 风格，大多数提供命令行工具来加载 sql 文件。看起来您可能正在使用 ms sql，请参考此处http://technet.microsoft.com/en-us/library/ms165702(v=sql.105).aspx，更具体的http://technet.microsoft.com/ en-us/library/ms170572.aspx

sqlcmd -S myServer\instanceName -i C:\myScript.sql

Answer 2

SQLCMD 是一个可行的选择，但对于如此庞大的脚本，我从未测试过以确认它是否真的能够处理它。另外，我建议-o logfile.txt如果出现问题，您至少会有一个日志文件来查看出了什么问题。

以下是我的建议：

我有一个 830mb .sql 文件，它是一个脚本数据库。

我想，您已经编写了整个数据库以及架构和数据的脚本，因此具有如此庞大的规模。

我希望执行此 SQL，以便它将创建数据并将数据插入到托管服务器上的数据库中。我无法在 SQL Server Management Studio 或 EMS SQL Manager 中打开它。

您将无法从 SSMS 或任何 GUI 工具运行它。

我怎样才能执行它？

永远不要用数据和模式编写整个数据库的脚本。反而 -

1. 编写数据库 SCHEMA_ONLY 的脚本并在目标服务器上重新创建一个空数据库。
2. 使用 BCP OUT 和 BULK INSERT 插入数据。

下面是帮助您完成第 2 部分的脚本。

/************************************************************************************************************************************************
Author      :   KIN SHAH    *********************************************************************************************************************
Purpose     :   Move data from one server to another*********************************************************************************************
DATE        :   05-28-2013  *********************************************************************************************************************
Version     :   1.0.0   *************************************************************************************************************************
RDBMS       :   MS SQL Server 2008R2 and 2012   *************************************************************************************************
*************************************************************************************************************************************************/

-- save below output in a bat file by executing below in SSMS in TEXT mode
-- clean up: create a bat file with this command --> del D:\BCP_OUT\*.dat 

select '"C:\Program Files\Microsoft SQL Server\100\Tools\Binn\bcp.exe" '-- path to BCP.exe
        +  QUOTENAME(DB_NAME())+ '.'                                    -- Current Database
        +  QUOTENAME(SCHEMA_NAME(SCHEMA_ID))+'.'            
        +  QUOTENAME(name)  
        +  ' out D:\BCP_OUT\'                                           -- Path where BCP out files will be stored
        +  REPLACE(SCHEMA_NAME(schema_id),' ','') + '_' 
        +  REPLACE(name,' ','') 
        + '.dat -T -E -SSERVERNAME\INSTANCE -n'                         -- ServerName, -E will take care of Identity, -n is for Native Format
from sys.tables
where is_ms_shipped = 0 and name <> 'sysdiagrams'                       -- sysdiagrams is classified my MS as UserTable and we dont want it
and schema_name(schema_id) <> 'some_schema_exclude'                     -- Optional to exclude any schema 
order by schema_name(schema_id)                         



--- Execute this on the destination server.database from SSMS.
--- Make sure the change the @Destdbname and the bcp out path as per your environment.

declare @Destdbname sysname
set @Destdbname = 'destination_database_Name'               -- Destination Database Name where you want to Bulk Insert in
select 'BULK INSERT '                                       -- Remember Tables **must** be present on destination Database
        +  QUOTENAME(@Destdbname)+ '.'
        +  QUOTENAME(SCHEMA_NAME(SCHEMA_ID))+'.' 
        +  QUOTENAME(name) 
        + ' from ''D:\BCP_OUT\'                             -- Change here for bcp out path
        +  REPLACE(SCHEMA_NAME(schema_id),' ','') + '_'
        +  REPLACE(name,' ','') 
        +'.dat'' 
        with (
        KEEPIDENTITY,
        DATAFILETYPE = ''native'',  
        TABLOCK
        )'  + char(10) 
        + 'print ''Bulk insert for '+REPLACE(SCHEMA_NAME(schema_id),' ','') + '_'+  REPLACE(name,' ','')+' is done... '''+ char(10)+'go' 
from sys.tables
where is_ms_shipped = 0 and name <> 'sysdiagrams'           -- sysdiagrams is classified my MS as UserTable and we dont want it
and schema_name(schema_id) <> 'some_schema_exclude'         -- Optional to exclude any schema 
order by schema_name(schema_id)