分析 PostgreSQL

Question

我们有一个使用 Python 2.7、Django、PostgreSQL 9.1 和 PostGIS 1.5 构建的系统。在这个系统中有一些广泛的验证过程，这些过程非常密集。

我们的机器：

SO：CentOS 6 硬件：8 核，32GB RAM，4Tb 硬盘；

我们，用于开发和测试，使用默认的 PostgreSQL 配置，我认为有些错误。我想利用我们的硬件提供的全部容量，到目前为止我们没有得到很多流量。当这个版本向公众发布时，将会有很多用户并发。

我们的应用程序有一些队列和异步策略来处理负载，但是，主要问题是：我如何安全地调优 PostgreSQL，运行一些测试，并确保调优在一定程度上有效？

Answer 1

默认的 Pg 配置几乎肯定是次优的，这是一个保守的默认值，用于“将在任何地方运行”而不是“将很快”。

还有很多要上说。看到http://wiki.postgresql.org/wiki/Tuning_Your_PostgreSQL_Server，http://wiki.postgresql.org/wiki/Performance_Optimization和格雷格·史密斯的“PostgreSQL的9.0高性能”。（免责声明，我现在在 2ndQuadrant 与 Greg 一起工作，但在我搬到 2ndQuadrant 之前，我推荐了他的书）。

我不会重复那些参考文献中已经涵盖的内容。

我建议您运行pg_test_fsync以查看 fsync() 性能在您的 I/O 子系统上是否可接受，因为这对于适当的事务处理吞吐量至关重要。对于以读取为主的工作负载而言，这并不重要。如果它很差，请考虑购买几个带有适当内置电源故障保护的高质量 SSD 或带有电池供电写入缓存的 RAID 控制器。相比之下，我的单台廉价 SSD 笔记本电脑在 pg_test_fsync 中往往达到约 5000 ops/sec。

也用于sysbench大致了解磁盘序列和随机吞吐量是什么样的。当您调整random_page_size和时，这将很有用seq_page_size。

最重要的是，使用像 PgBouncer 这样的连接池，而不是提高max_connections几百个以上。