kd8*_*azz 5 mysql innodb ndbcluster scalability
我正在评估 MySQL Cluster 作为 InnoDB 架构的可能替代品。到目前为止，我已经用 10s MB 的数据对其进行了测试，发现 MySQL Cluster 比 InnoDB 慢；但是，有人告诉我 MySQL Cluster 的扩展性要好得多。
需要多少数据才能显示 MySQL 集群与 InnoDB 模式的性能优势？或者，是否有更好的方式来展示 MySQL Cluster 的优点？
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也许重要的一点是：我的集群目前是一个有 4 台机器的异构集群。在每台机器上，我都给了等量的数据和索引内存；分别为 4GB、2GB、2GB 和 1GB。这些机器运行 i7 并通过千兆局域网连接。NumOfReplicas 设置为 2。
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此应用程序是一个使用率较低的分析数据库，它大约有 3 个表 >= 200M 行和 5 个表 <= 10K 行。当我们使用它时，运行我们的聚合函数需要 15 秒。我的老板让我研究 MySQL Cluster，看看我们是否可以提高性能，因为我们认为聚合函数可以很好地并行运行。
小智 2
MySQL集群将索引列存储在内存中，因此内存集群的最大实际数据大小约为3GB。如果您在磁盘上存储具有非索引列的表，则可以进一步扩展数据集
MySQL Cluster 自动将表分片到多个节点，每个节点都是主节点。这为 OLTP 工作负载（尤其是写入密集型工作负载）提供了非常高的性能。为了获得最佳的性能水平，需要向集群引入负载，即配置多个API节点，每个节点配置多个线程来访问集群。
MySQL Cluster 的最新 7.2GA 版本包含称为“自适应查询本地化”的新功能，该功能可将 JOIN 查询推送到数据节点，从而减少网络跃点，从而减少延迟。
为了获得最佳的性能处理，有一个性能指南发布如下（注意，需要注册）： http://www.mysql.com/why-mysql/white-papers/guide-to-optimizing-performance- mysql 集群的/