物化视图完全刷新或手动等效的限制重做

Question

物化视图^(MV)日志可用于允许 MV 进行快速刷新，仅修改已更改的数据。但是，各种条件会阻止 MV 使用日志，因此需要完全刷新。Oracle 实现了原子完全刷新作为每条记录的删除和插入。即使最终没有对数据进行更改，它也会这样做。

有没有办法让这个复制在重做生成方面变得智能？MERGE 后跟 DELETE 需要查询源两次。批量收集数据以进行批量合并和删除是否值得？有没有更好的办法？

更新：

我探索了使用全局临时表作为暂存区。虽然他们使用的重做不到一半，但他们仍然使用了很多。

Answer 1

好问题。不久前，我通过将 MV 及其上的任何索引设为 NOLOGGING，为我的情况“解决”了这个问题。我的情况没有意义 - 无论如何我正在全面刷新视图，为什么我需要重做？

Answer 2

这只是为了演示各种insert操作的重做用法，而不是回答整个问题。我的 10g 实例上的结果不是 100% 确定的，但每次运行时总体情况都保持不变。

对于堆表，不知道为什么insert /*+ append */生成的redo 比较多。

试验台：

create table heap_noappend(id integer, dummy char(500));
create table heap_append(id integer, dummy char(500));
create global temporary table gtt_noappend(id integer, dummy char(500));
create global temporary table gtt_append(id integer, dummy char(500));
create global temporary table gtt_results(stage integer, val integer);

测试：

insert into gtt_results(stage, val)
select 0, value from v$statname join v$sesstat using(statistic#)
where sid=sys_context('userenv','sid') and name='redo size';

insert into heap_noappend(id, dummy)
select level, 'A' from dual connect by level<1000;

insert into gtt_results(stage, val)
select 1, value from v$statname join v$sesstat using(statistic#)
where sid=sys_context('userenv','sid') and name='redo size';

insert /*+ append */ into heap_append(id, dummy)
select level, 'A' from dual connect by level<1000;

insert into gtt_results(stage, val)
select 2, value from v$statname join v$sesstat using(statistic#)
where sid=sys_context('userenv','sid') and name='redo size';

insert into gtt_noappend(id, dummy)
select level, 'A' from dual connect by level<1000;

insert into gtt_results(stage, val)
select 3, value from v$statname join v$sesstat using(statistic#)
where sid=sys_context('userenv','sid') and name='redo size';

insert /*+ append */ into gtt_append(id, dummy)
select level, 'A' from dual connect by level<1000;

insert into gtt_results(stage, val)
select 4, value from v$statname join v$sesstat using(statistic#)
where sid=sys_context('userenv','sid') and name='redo size';

结果：

select * 
from( select decode(stage,1,'heap noappend',
                          2,'heap append',
                          3,'gtt noappend',
                          4,'gtt append') as operation, 
             val-lag(val) over(order by stage) as redo 
      from gtt_results)
where redo is not null;

OPERATION     REDO                   
------------- ---------------------- 
heap noappend 606932                 
heap append   690768                 
gtt noappend  41488                  
gtt append    256