INNER JOIN 在大型数据库上超时

Question

在这个脚本上花时间

UPDATE 
    uk_data AS ud
  INNER JOIN 
    uk_pc AS up 
        ON ud.cat10 = up.WardCode
SET 
    ud.cat8 = up.Latitude,
    ud.cat9 = up.Longitude;

uk_pc表有 1,755,213 个条目和uk_data24,510 个条目。

在我没有时间的情况下，还有其他方法可以做到这一点吗？

我想更新uk_data cat8和cat9与uk_pc Latitude和Longitude。

Table1:  uk_pc
    Latitude
    Longitude
    WardCode

Table2:  uk_data
    cat8
    cat9
    cat10

在两个表中WardCode并且cat10具有相同的值。

表定义

表1 uk_data

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `uk_data` (
  `slno` int(100) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `comp_name` varchar(150) DEFAULT NULL,
  `comp_no` varchar(50) DEFAULT NULL,
  `comp_street` varchar(100) DEFAULT NULL,
  `comp_area` varchar(100) DEFAULT NULL,
  `comp_post_code` varchar(50) DEFAULT NULL,
  `comp_phone` varchar(100) DEFAULT NULL,
  `comp_phone1` varchar(100) DEFAULT NULL,
  `cat1` varchar(100) DEFAULT NULL,
  `cat2` varchar(100) DEFAULT NULL,
  `cat3` varchar(100) DEFAULT NULL,
  `cat4` varchar(100) DEFAULT NULL,
  `cat5` varchar(100) DEFAULT NULL,
  `cat6` varchar(100) DEFAULT NULL,
  `cat7` varchar(100) DEFAULT NULL,
  `cat8` varchar(100) DEFAULT NULL,
  `cat9` varchar(100) DEFAULT NULL,
  `cat10` varchar(100) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`slno`),
  UNIQUE KEY `Phone` (`comp_phone`)
) ENGINE=MyISAM  DEFAULT CHARSET=latin1 AUTO_INCREMENT=31717 ;

表2(uk_pc)

    DROP TABLE IF EXISTS `uk_pc`;
CREATE TABLE `uk_pc` (
  `slno` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `Postcode` varchar(25) DEFAULT NULL,
  `Latitude
Latitude` decimal(9,6) DEFAULT NULL,
  `Longitude` decimal(9,6) DEFAULT NULL,
  `Easting` varchar(25) DEFAULT NULL,
  `Northing` varchar(25) DEFAULT NULL,
  `GridRef` varchar(25) DEFAULT NULL,
  `County` varchar(25) DEFAULT NULL,
  `District` varchar(25) DEFAULT NULL,
  `Ward` varchar(25) DEFAULT NULL,
  `DistrictCode` varchar(25) DEFAULT NULL,
  `WardCode` varchar(15) DEFAULT NULL,
  `Country` varchar(25) DEFAULT NULL,
  `CountyCode` varchar(25) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`slno`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1;

Answer 1

至少，你应该在 uk_pc 上有一个关于 WardCode 的索引。如果您还添加了纬度和经度，它将覆盖此查询，因此根本不需要使用该表。

你的数据类型并不是最有效的，所以我肯定会重新审视你的表设计。较窄的列（纬度和经度最好是十进制，并且永远不会是 100 个字符长）在表中存储更好（当然在索引中也是如此）。varchar 列的宽度似乎是您不必担心的事情，但它确实会影响数据库引擎在执行查询时留出的内容，因为它不知道它是否会遇到数据中更大的字符串。一般来说，像这样限制工作集只会有所帮助，尤其是在很容易预见的情况下。