获取周/月数据

Question

有一个表（MySQL）。

它的简化结构：

日期
val INT 未签名

我需要平均值val：

• 每周包含表中的日期；
• 每个月都包含表中的日期。

什么是最简单的方法来做到这一点？

Answer 1

如果您希望返回val表中包含日期的每周和每月的平均值，则可以执行以下操作。

样本数据：

CREATE TABLE yourtable (`day` datetime, `val` int);

INSERT INTO yourtable (`day`, `val`)
VALUES
    ('2012-01-01 00:00:00', 465),
    ('2012-01-02 00:00:00', 896),
    ('2012-08-15 00:00:00', 678),
    ('2012-09-01 00:00:00', 324),
    ('2012-12-02 00:00:00', 74),
    ('2012-12-03 00:00:00', 65),
    ('2012-12-04 00:00:00', 35);

每周平均：

要按周获得平均值，我将GROUP BY使用 MySQL 函数week()和year(). 然后，如果您有多年的数据，则平均值也将按年份显示（否则您的值可能会出现偏差）。您的查询将类似于：

select week(day) Week,
  year(day) Year,
  avg(val) WeekAvg
from yourtable
group by week(day), year(day)

请参阅SQL Fiddle with Demo。结果是：

| WEEK | YEAR | WEEKAVG |
-------------------------
|    1 | 2012 |   680.5 |
|   33 | 2012 |     678 |
|   35 | 2012 |     324 |
|   49 | 2012 |      58 |

月平均：

现在要val按月获得平均值，您可以使用 MySQL 函数monthname()和year().

select monthname(day) Month, 
  year(day) Year, 
  avg(val) AvgValue
from yourtable
group by monthname(day), year(day)

请参阅SQL Fiddle with Demo。结果是：

|     MONTH | YEAR | AVGVALUE |
-------------------------------
|    August | 2012 |      678 |
|  December | 2012 |       58 |
|   January | 2012 |    680.5 |
| September | 2012 |      324 |

综合结果：

您没有指定是否要在同一查询中使用此数据。但是如果这样做，那么您可以轻松地使用 aUNION ALL将数据合并到一个结果集中。在UNION ALL查询中，我添加了一列以将数据标识为月或周（但您可以根据需要将其删除）：

select monthname(day) Month, 
  year(day) Year, 
  avg(val) AvgValue,
  'MonthAvg' Source
from yourtable
group by monthname(day), year(day)
union all
select week(day) Week,
  year(day) Year,
  avg(val) WeekAvg,
  'WeekAvg' Source
from yourtable
group by week(day), year(day)

请参阅SQL拨弄演示 中UNION ALL会产生组合的结果集与此类似：

|     MONTH | YEAR | AVGVALUE |   SOURCE |
------------------------------------------
|    August | 2012 |      678 | MonthAvg |
|  December | 2012 |       58 | MonthAvg |
|   January | 2012 |    680.5 | MonthAvg |
| September | 2012 |      324 | MonthAvg |
|         1 | 2012 |    680.5 |  WeekAvg |
|        33 | 2012 |      678 |  WeekAvg |
|        35 | 2012 |      324 |  WeekAvg |
|        49 | 2012 |       58 |  WeekAvg |