Don*_*ool 11 mysql innodb performance percona-server
您好,我正在运行最新版本的 Percona Server。
服务器版本:5.5.24-55 Percona Server (GPL),26.0 版
我有一个10个cpu的盒子有这些特点。
processor : 0
vendor_id : AuthenticAMD
cpu family : 16
model : 9
model name : AMD Opteron(tm) Processor 6128
stepping : 1
microcode : 0x10000d9
cpu MHz : 800.000
cache size : 512 KB
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
它具有 SSD 和 64GB 的 RAM。Innodb 大约为 10GB,因此 innodb_buffer_pool_size 设置为 10GB。
我有一张如下表:
create table TODAY
( symbol_id integer not null
, openp decimal(10,4)
, high decimal(10,4)
, low decimal(10,4)
, last decimal(10,4) not null
, volume int
, last_updated datetime -- the time of the last quote update
, prev decimal(10,4) null
, PRIMARY KEY ( symbol_id )
)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
如果我从一个空表开始并插入 23,000 行,大约需要 10 秒。如果我随后进行更新,其中每一行的每一列都被更新(当然,symbol_id 除外),则需要 11-12 秒。
这通常是我应该从 Innodb 期望的写入性能吗?有什么建议可以改善这种性能吗?更新 23,000 行是一种极端情况,因为通常在一个交易日内,我需要每 5 秒更新大约 1000 行(因此,这是我正在处理的更现实的约束)。
我已更改的其他相关 mysql.cnf 设置:
innodb_buffer_pool_size = 10G
innodb_log_file_size = 64M
innodb_flush_log_at_trx_commit = 2
innodb_flush_method = O_DIRECT
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
顺便说一句,如果我使用 ENGINE=MEMORY 创建表而不是 Innodb,那么插入大约需要 4 秒,更新需要 6 秒。
许多 TIA 如果有人可以帮助我弄清楚此类查询的基准是什么,或者帮助我改善时间。
大学教师
PS 完整的 Innodb 设置。
mysql> 显示全局变量,如 'innodb%'; +--------------------------------------------+----- -------------------+ | 变量名 | 价值 | +--------------------------------------------+----- -------------------+ | innodb_adaptive_flushing | 开 | | innodb_adaptive_flushing_method | 估计| | innodb_adaptive_hash_index | 开 | | innodb_adaptive_hash_index_partitions | 1 | | innodb_additional_mem_pool_size | 8388608 | | innodb_autoextend_increment | 8 | | innodb_autoinc_lock_mode | 1 | | innodb_blocking_buffer_pool_restore | 关闭 | | innodb_buffer_pool_instances | 1 | | innodb_buffer_pool_restore_at_startup | 0 | | innodb_buffer_pool_shm_checksum | 开 | | innodb_buffer_pool_shm_key | 0 | | innodb_buffer_pool_size | 10737418240 | | innodb_change_buffering | 所有 | | innodb_checkpoint_age_target | 0 | | innodb_checksums | 开 | | innodb_commit_concurrency | 0 | | innodb_concurrency_tickets | 500 | | innodb_corrupt_table_action | 断言| | innodb_data_file_path | ibdata1:10M:autoextend | | innodb_data_home_dir | | | innodb_dict_size_limit | 0 | | innodb_doublewrite | 开 | | innodb_doublewrite_file | | | innodb_fake_changes | 关闭 | | innodb_fast_checksum | 关闭 | | innodb_fast_shutdown | 1 | | innodb_file_format | 羚羊 | | innodb_file_format_check | 开 | | innodb_file_format_max | 羚羊 | | innodb_file_per_table | 关闭 | | innodb_flush_log_at_trx_commit | 2 | | innodb_flush_method | O_DIRECT | | innodb_flush_neighbor_pages | 地区| | innodb_force_load_corrupted | 关闭 | | innodb_force_recovery | 0 | | innodb_ibuf_accel_rate | 100 | | innodb_ibuf_active_contract | 1 | | innodb_ibuf_max_size | 5368692736 | | innodb_import_table_from_xtrabackup | 0 | | innodb_io_capacity | 200 | | innodb_kill_idle_transaction | 0 | | innodb_large_prefix | 关闭 | | innodb_lazy_drop_table | 0 | | innodb_lock_wait_timeout | 50 | | innodb_locks_unsafe_for_binlog | 关闭 | | innodb_log_block_size | 第512话 | innodb_log_buffer_size | 8388608 | | innodb_log_file_size | 67108864 | | innodb_log_files_in_group | 2 | | innodb_log_group_home_dir | ./ | | innodb_max_dirty_pages_pct | 75 | | innodb_max_purge_lag | 0 | | innodb_mirrored_log_groups | 1 | | innodb_old_blocks_pct | 37 | | innodb_old_blocks_time | 0 | | innodb_open_files | 300 | | innodb_page_size | 16384 | | innodb_purge_batch_size | 20 | | innodb_purge_threads | 1 | | innodb_random_read_ahead | 关闭 | | innodb_read_ahead | 线性 | | innodb_read_ahead_threshold | 56 | | innodb_read_io_threads | 4 | | innodb_recovery_stats | 关闭 | | innodb_recovery_update_relay_log | 关闭 | | innodb_replication_delay | 0 | | innodb_rollback_on_timeout | 关闭 | | innodb_rollback_segments | 128 | | innodb_show_locks_held | 10 | | innodb_show_verbose_locks | 0 | | innodb_spin_wait_delay | 6 | | innodb_stats_auto_update | 1 | | innodb_stats_method | nulls_equal | | innodb_stats_on_metadata | 开 | | innodb_stats_sample_pages | 8 | | innodb_stats_update_need_lock | 1 | | innodb_strict_mode | 关闭 | | innodb_support_xa | 开 | | innodb_sync_spin_loops | 30 | | innodb_table_locks | 开 | | innodb_thread_concurrency | 0 | | innodb_thread_concurrency_timer_based | 关闭 | | innodb_thread_sleep_delay | 10000 | | innodb_use_global_flush_log_at_trx_commit | 开 | | innodb_use_native_aio | 开 | | innodb_use_sys_malloc | 开 | | innodb_use_sys_stats_table | 关闭 | | innodb_version | 1.1.8-rel26.0 | | innodb_write_io_threads | 4 | +--------------------------------------------+----- -------------------+ 90 行(0.00 秒)
我运行了 numactl --hardware ,这是我得到的输出。我的管理员的评论如下(关于解释)。
root@prog:/data/mysql# numactl --hardware 可用:4 个节点 (0-3) 节点 0 处理器:0 1 2 3 节点 0 大小:32766 MB 节点 0 空闲:21480 MB 节点 1 CPU:4 5 6 7 节点 1 大小:32768 MB 节点 1 免费:25285 MB 节点 2 CPU:12 13 14 15 节点 2 大小:32768 MB 节点 2 免费:20376 MB 节点 3 CPU:8 9 10 11 节点 3 大小:32768 MB 节点 3 免费:24898 MB 节点距离: 节点 0 1 2 3 0: 10 16 16 16 1:16 10 16 16 2:16 16 10 16 3:16 16 16 10
您需要在以下方面调整 InnoDB 设置:
numactl --hardware
以确定物理 CPU 的数量。它报告的每个 CPU 数量使用该数字。我最近在Jeremy Cole 的博客中了解到这一点)这是我过去关于调整 InnoDB 存储引擎的帖子
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