如何使用多个 WHERE 子句在单个查询中更新多个 ROW？

Question

我怎样才能简化这些查询

UPDATE `table` SET `col1` = 'abc', `col2` = 'xyz' WHERE `col3` = '1';
UPDATE `elbat` SET `col1` = `a`, `col2` = 'x' WHERE `col3` = '1';
UPDATE `elbat` SET `col1` = `b`, `col2` = 'y' WHERE `col3` = '2';
UPDATE `elbat` SET `col1` = `c`, `col2` = 'z' WHERE `col3` = '3';

进入这样的事情？

UPDATE `table` a, `elbat` b 
SET a.`col1` = 'abc', a.`col2` = 'xyz' WHERE a.`col3` = '1',
SET b.`col1` = `a`, b.`col2` = 'x' WHERE b.`col3` = '1',
SET b.`col1` = `b`, b.`col2` = 'y' WHERE b.`col3` = '2',
SET b.`col1` = `c`, b.`col2` = 'z' WHERE b.`col3` = '3';

运行单查询而不是四查询

Answer 1

评论

可以根据某些条件更新行。还可以在 MySQL 中的一条语句中更新多个表。

不过，后者是否是一个好主意还有待商榷。目标表将连接在一起进行更新，当我说“连接”时，我的意思是更广泛的含义：您不必指定连接条件，在这种情况下，它们将是交叉连接。在交叉联接中，当至少一个表具有多于一行时，另一个表将不可避免地在联接集中出现重复的行。如果两者都有多行，则两者都会将它们相乘。有点违反直觉，MySQL 仍然只会更新每个受影响的行一次，但在这种情况下我会避免进行多表更新，即使仅仅是因为违反直觉。

方法一

无论如何，继续您的具体示例，确实没有连接条件，每个表上只有一个过滤器。您可以在 UPDATE 的 WHERE 子句中指定这些过滤器。现在，为了选择更新每列的值，您可以使用 CASE 表达式。完整的 UPDATE 语句可能如下所示：

UPDATE
  A, B
SET
  A.col1 = 'abc',
  A.col2 = 'xyz',
  B.col1 = CASE B.col3
             WHEN '1' THEN 'a'
             WHEN '2' THEN 'b'
             WHEN '3' THEN 'c'
           END,
  B.col2 = CASE B.col3
             WHEN '1' THEN 'x'
             WHEN '2' THEN 'y'
             WHEN '3' THEN 'z'
           END
WHERE
  A.col3 = '1'
  AND B.col3 IN ('1', '2', '3')
;

您可以看到，您必须在 CASE 表达式中为 forB.col1和 for重复相同的条件集B.col2。有办法避免这种情况吗？

方法2

就在这里。B.col1您可以将和 的目标值B.col2以及过滤值排列为B.col3派生表，并将其连接到BUPDATE 子句中，如下所示：

UPDATE
  A,
  B
    INNER JOIN
    (
      SELECT 'a' AS col1, 'x' AS col2, '1' AS col3
      UNION ALL
      SELECT 'b', 'y', '2'
      UNION ALL
      SELECT 'c', 'z', '3'
    ) AS fltr ON B.col3 = fltr.col3
SET
  A.col1 = 'abc',
  A.col2 = 'xyz',
  B.col1 = fltr.col1,
  B.col2 = fltr.col2
WHERE
  A.col3 = '1'
;

连接还充当 的过滤器B，因此您可以省略 WHERE 子句中的过滤器。

您可以在以下位置找到每种方法的演示：数据库<>小提琴:

• 方法一
• 方法2

更好的方法

最后，正如本文开头和评论中所述，您可以为每个表使用单独的 UPDATE 语句。对于脚本的读者和数据库引擎来说，结果的意图都是明确的。更简单的脚本使后者能够有更多的优化选项。

使用上述任一方法进行表B更新，但分别执行两个表：

UPDATE
  A
SET
  A.col1 = 'abc',
  A.col2 = 'xyz'
WHERE
  A.col3 = '1'
;

UPDATE
  B
    INNER JOIN
    (
      SELECT 'a' AS col1, 'x' AS col2, '1' AS col3
      UNION ALL
      SELECT 'b', 'y', '2'
      UNION ALL
      SELECT 'c', 'z', '3'
    ) AS fltr ON B.col3 = fltr.col3
SET
  B.col1 = fltr.col1,
  B.col2 = fltr.col2
;

将更新拆分为单独的语句还有另一个原因。由于对于单个 UPDATE 语句需要连接表，因此两个表都有要更新的行非常重要。如果一个表没有匹配的行，那么即使另一个表有，也不会更新。这是因为与非空集交叉连接的空集仍然会产生空集。

因此，如果至少一个表没有与条件匹配的行，则单个 UPDATE 语句将没有行可处理。单独的 UPDATE 不会发生这种情况，因为每个表都将使用自己的表，而不管另一个表的内容如何，​​因此，一个表中缺少行不会影响另一个表的更新。