Mic*_*wan 8 mysql order-by random
我有一个表,其中包含进入其他表的几个键(其中每个键由多列组成)。我希望能够将具有相同键的行组合在一起,但我不想将所有行组合在一起。这不是一个简单GROUP BY
的键,而是我希望能够分组说 10。所以如果一个特定的键出现 50 次,当我进行这个分组时我会得到 5 个结果(5 组,每组 10 个)。我还希望此分组在密钥内随机发生。
我不知道这样做的直接方法,而且我想出的迂回方法并没有像我认为的那样工作。我想出的迂回解决方案是为每个键创建一个新列,该列将是一个整数,以便值i
表示该ith
键的出现(但以随机顺序)。然后我可以进行整数除法,以便键中的每 n(比如 10)行具有相同的值,并且我可以GROUP BY
对该值执行 a 。
有没有更直接的方法来完成我刚刚描述的事情?这很尴尬,我在创建新索引列时遇到了问题(正如我在这个问题中所描述的)。
编辑:首先请注意,这是针对 MySQL 的。如果我的目标不明确,我将添加一个示例。MySQL 文档显示了一种几乎可以到达的方法:
CREATE TABLE animals (
grp ENUM('fish','mammal','bird') NOT NULL,
id MEDIUMINT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
name CHAR(30) NOT NULL,
PRIMARY KEY (grp,id)
) ENGINE=MyISAM;
INSERT INTO animals (grp,name) VALUES
('mammal','dog'),('mammal','cat'),
('bird','penguin'),('fish','lax'),('mammal','whale'),
('bird','ostrich');
SELECT * FROM animals ORDER BY grp,id;
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这将创建一个表,虽然不是我想要的,但它很接近:
+--------+----+---------+
| grp | id | name |
+--------+----+---------+
| fish | 1 | lax |
| mammal | 1 | dog |
| mammal | 2 | cat |
| mammal | 3 | whale |
| bird | 1 | penguin |
| bird | 2 | ostrich |
+--------+----+---------+
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我基本上想要GROUP BY
id,除了我希望记录mammal
有一个“组”用于 ID 1-10,另一个“组”用于 ID 11-20,等等。但是,我将使用现有表来执行此操作,而且我不一定希望“狗”以 ID 1 出现。我希望初始排序是随机的,但随后是确定性的。
小智 5
对您的 ID 列进行一些数学运算以动态生成组怎么样?
SELECT grp, FLOOR(id/10) AS id_grp
FROM animals
GROUP BY grp, id_grp
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这将根据记录的 ID 为您提供 10 组。我使用上面的动物表来生成下面的数据。
样本数据
INSERT INTO animals VALUES
('mammal',10,'dog'),('mammal',11,'dog'),('mammal',12,'dog'),
('mammal',21,'cat'),('mammal',22,'cat'),('mammal',23,'cat'),
('mammal',24,'cat'),('mammal',25,'cat'),('mammal',26,'cat'),
('bird',30,'penguin'),('bird',31,'penguin'),('bird',32,'penguin'),
('bird',33,'penguin'),('fish',44,'lax'),('fish',45,'lax'),
('fish',46,'lax'),('fish',47,'lax'),('fish',48,'lax'),
('mammal',31,'whale'),*'fish',51,'lax'),('fish',52,'lax'),
('fish',53,'lax'),('fish',54,'lax'),('bird',10,'ostrich');
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查询输出
+--------+--------+
| grp | id_grp |
+--------+--------+
| fish | 4 |
| fish | 5 |
| mammal | 1 |
| mammal | 2 |
| mammal | 3 |
| bird | 1 |
| bird | 3 |
+--------+--------+
7 rows in set (0.00 sec)
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