从具有连续日期和相同列值的行中查找日期范围

Question

之前有人问过一个类似的问题，但我一直无法将这些答案调整到我的问题中。

我想在连续日期中查找行，其中另一列具有相同的值，并将其作为单个日期范围返回。

我尝试使用OVER和PARTITION BY以及 ROW_NUMBER() 来获得我需要的结果，但我对这些概念不够熟悉，无法找出正确的输出。

系统为 Microsoft SQL Server 2014。

鉴于：

CREATE TABLE EXCEPTIONS
(
  ID    NUMERIC(18) NOT NULL,
  DATE  DATE        NOT NULL,
  TYPE  VARCHAR(20) NOT NULL,
  VALUE VARCHAR(20),
);

和数据：

INSERT INTO EXCEPTIONS VALUES 
(17482, '2016-08-24', 'PRESSURE_EXCEPTION', 'Over'),
(17482, '2016-08-25', 'PRESSURE_EXCEPTION', 'Over'), 
(17482, '2016-08-26', 'PRESSURE_EXCEPTION', 'Over'), 
(17482, '2016-09-04', 'PRESSURE_EXCEPTION', 'Over'), 
(17482, '2016-09-05', 'PRESSURE_EXCEPTION', 'Over'), 
(17482, '2016-09-16', 'PRESSURE_EXCEPTION', 'Under'), 
(17482, '2016-09-17', 'PRESSURE_EXCEPTION', 'Under'), 
(17482, '2016-09-23', 'PRESSURE_EXCEPTION', 'Under'), 
(17482, '2016-09-24', 'PRESSURE_EXCEPTION', 'Under'), 
(17482, '2016-09-25', 'PRESSURE_EXCEPTION', 'Under'), 
(17482, '2016-09-27', 'VOLUME_EXCEPTION', 'Low'), 
(17482, '2016-09-28', 'VOLUME_EXCEPTION', 'Low')

此查询的结果应该类似于

StartDate  | EndDate    | Type                 | Value
2016-08-24 | 2016-08-26 | 'PRESSURE_EXCEPTION' | 'Over'
2016-09-04 | 2016-09-05 | 'PRESSURE_EXCEPTION' | 'Over'
2016-09-16 | 2016-09-17 | 'PRESSURE_EXCEPTION' | 'Under'
2016-09-23 | 2016-09-25 | 'PRESSURE_EXCEPTION' | 'Under'
2016-09-27 | 2016-09-28 | 'VOLUME_EXCEPTION'   | 'Low'

SQLFiddle可用于更多数据

Answer 1

这是一个“差距和岛屿”问题。我拿了这个例子并根据你的情况调整了它。

DECLARE @TestData TABLE (
    ID NUMERIC(18) NOT NULL
    ,[DATE] DATE NOT NULL
    ,[TYPE] VARCHAR(20) NOT NULL
    ,[VALUE] VARCHAR(20)
    )
INSERT INTO @TestData VALUES 
(17482, '2016-08-24', 'PRESSURE_EXCEPTION', 'Over'),
(17482, '2016-08-25', 'PRESSURE_EXCEPTION', 'Over'), 
(17482, '2016-08-26', 'PRESSURE_EXCEPTION', 'Over'), 
(17482, '2016-09-04', 'PRESSURE_EXCEPTION', 'Over'), 
(17482, '2016-09-05', 'PRESSURE_EXCEPTION', 'Over'), 
(17482, '2016-09-16', 'PRESSURE_EXCEPTION', 'Under'), 
(17482, '2016-09-17', 'PRESSURE_EXCEPTION', 'Under'), 
(17482, '2016-09-23', 'PRESSURE_EXCEPTION', 'Under'), 
(17482, '2016-09-24', 'PRESSURE_EXCEPTION', 'Under'), 
(17482, '2016-09-25', 'PRESSURE_EXCEPTION', 'Under'), 
(17482, '2016-09-27', 'VOLUME_EXCEPTION', 'Low'), 
(17482, '2016-09-28', 'VOLUME_EXCEPTION', 'Low')
;

WITH mycte
AS (
    SELECT *
        ,DATEADD(DAY, - ROW_NUMBER() OVER (
                PARTITION BY [Value] ORDER BY [Date]
                ), [Date]) AS grp
    FROM @TestData
    )
--select * from mycte       --Uncomment to see the data from mycte
SELECT min([Date]) AS [From]
    ,max([Date]) AS [To]
    ,[Type]
    ,[value]
FROM mycte
GROUP BY [Type]
    ,[value]
    ,grp
ORDER BY [From];

| From       | To         | Type               | value |
|------------|------------|--------------------|-------|
| 2016-08-24 | 2016-08-26 | PRESSURE_EXCEPTION | Over  |
| 2016-09-04 | 2016-09-05 | PRESSURE_EXCEPTION | Over  |
| 2016-09-16 | 2016-09-17 | PRESSURE_EXCEPTION | Under |
| 2016-09-23 | 2016-09-25 | PRESSURE_EXCEPTION | Under |
| 2016-09-27 | 2016-09-28 | VOLUME_EXCEPTION   | Low   |

OVER/PARTITION 逻辑基本上是将每一行分配给一个“组”，这样您就可以从每个组中挑选出MIN和MAX。如果您取消注释 select * from mycte（我按日期添加了一个订单）并从该部分到顶部运行脚本，您将看到每一行都被分配给一个组。

查看分配给“2016-08-23”的第一组行。的ROW_NUMBER日期“2016年8月24日”为1，所以DATEADD从“2016年8月24日”中减去1，以把该行中的组“2016年8月23日”。的ROW_NUMBER日期“2016年8月25日”为2，所以DATEADD从“2016年8月25日”中减去2把它在相同的组中的行号1等。

| ID    | DATE       | TYPE               | VALUE | grp        |
|-------|------------|--------------------|-------|------------|
| 17482 | 2016-08-24 | PRESSURE_EXCEPTION | Over  | 2016-08-23 |
| 17482 | 2016-08-25 | PRESSURE_EXCEPTION | Over  | 2016-08-23 |
| 17482 | 2016-08-26 | PRESSURE_EXCEPTION | Over  | 2016-08-23 |
| 17482 | 2016-09-04 | PRESSURE_EXCEPTION | Over  | 2016-08-31 |
| 17482 | 2016-09-05 | PRESSURE_EXCEPTION | Over  | 2016-08-31 |
| 17482 | 2016-09-16 | PRESSURE_EXCEPTION | Under | 2016-09-15 |
| 17482 | 2016-09-17 | PRESSURE_EXCEPTION | Under | 2016-09-15 |
| 17482 | 2016-09-23 | PRESSURE_EXCEPTION | Under | 2016-09-20 |
| 17482 | 2016-09-24 | PRESSURE_EXCEPTION | Under | 2016-09-20 |
| 17482 | 2016-09-25 | PRESSURE_EXCEPTION | Under | 2016-09-20 |
| 17482 | 2016-09-27 | VOLUME_EXCEPTION   | Low   | 2016-09-26 |
| 17482 | 2016-09-28 | VOLUME_EXCEPTION   | Low   | 2016-09-26 |

现在，这只是从每个组中拉取MIN和的问题MAX。