如何获得同一表上不同列的计数

Question

表#01 Status：

StatusID    Status
-----------------------
 1          Opened
 2          Closed
 3          ReOpened
 4          Pending

表#02 Claims：

ClaimID     CompanyName StatusID
--------------------------------------
1               ABC     1
2               ABC     1
3               ABC     2
4               ABC     4
5               XYZ     1
6               XYZ     1

预期结果：

CompanyName TotalOpenClaims TotalClosedClaims TotalReOpenedClaims TotalPendingClaims
--------------------------------------------------------------------------------
ABC                 2           1                      0               1
XYZ                 2           0                      0               0

我需要如何编写查询才能按预期获得结果？

Answer 1

用SUM()和CASE语句最简单：

select CompanyName, 
sum(case when StatusID=1 then 1 else 0 end) as TotalOpenClaims,
sum(case when StatusID=2 then 1 else 0 end) as TotalClosedClaims,
sum(case when StatusID=3 then 1 else 0 end) as TotalReOpenedClaims,
sum(case when StatusID=4 then 1 else 0 end) as TotalPendingClaims
from Claims
group by CompanyName;

Answer 2

这是一个典型的枢轴转换，而条件聚合，正如Phil所建议的那样，是实现它的好方法。

还有一种更现代的语法可以实现相同的结果，它使用 PIVOT 子句：

SELECT
  CompanyName,
  TotalOpenClaims     = [1],
  TotalClosedClaims   = [2],
  TotalReOpenedClaims = [3],
  TotalPendingClaims  = [4]
FROM
  dbo.Claims
  PIVOT
  (
    COUNT(ClaimID)
    FOR StatusID IN ([1], [2], [3], [4])
  ) AS p
;

在内部，这种看起来更简单的语法等效于 Phil 的 GROUP BY 查询。更准确地说，它等价于这个变体：

SELECT
  CompanyName,
  TotalOpenClaims     = COUNT(CASE WHEN StatusID = 1 THEN ClaimID END),
  TotalClosedClaims   = COUNT(CASE WHEN StatusID = 2 THEN ClaimID END),
  TotalReOpenedClaims = COUNT(CASE WHEN StatusID = 3 THEN ClaimID END),
  TotalPendingClaims  = COUNT(CASE WHEN StatusID = 4 THEN ClaimID END)
FROM
  dbo.Claims
GROUP BY
  CompanyName
;

因此，本质上，PIVOT 查询是隐式 GROUP BY 查询。

然而，众所周知，PIVOT 查询在处理上比使用条件聚合的显式 GROUP BY 查询更棘手。当您使用 PIVOT 时，您需要始终牢记这一点：

• ClaimsPIVOT 子句中未明确提及的被透视数据集的所有列（在本例中）都是 GROUP BY 列。

如果Claims仅包含示例中显示的三列，则上面的 PIVOT 查询将按预期工作，因为显然CompanyName是 PIVOT 中未明确提及的唯一列，因此最终成为隐式 GROUP BY 的唯一标准。

但是，如果Claims有其他列（例如，ClaimDate），它们将隐式用作额外的 GROUP BY 列 - 也就是说，您的查询本质上将执行

GROUP BY CompanyName, ClaimDate, ... /* whatever other columns there are*/`

结果很可能不是您想要的。

不过，这很容易解决。为了排除不相关的列参与隐式分组，您可以只使用派生表，您将只选择结果所需的列，尽管这会使查询看起来不太优雅：

SELECT
  CompanyName,
  TotalOpenClaims     = [1],
  TotalClosedClaims   = [2],
  TotalReOpenedClaims = [3],
  TotalPendingClaims  = [4]
FROM
  (SELECT ClaimID, CompanyName, StatusID FROM dbo.Claims) AS derived
  PIVOT
  (
    COUNT(ClaimID)
    FOR StatusID IN ([1], [2], [3], [4])
  ) AS p
;

尽管如此，如果Claims已经是派生表，则无需添加另一层嵌套，只需确保在当前派生表中仅选择生成输出所需的列。

您可以在手册中阅读有关 PIVOT 的更多信息：

• 使用 PIVOT 和 UNPIVOT