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在设计InfluxDB 模式时，如何在字段和标签中存储数据之间进行选择有哪些好的规则和示例？
随时间变化的测量应该是一个字段，关于测量的元数据应该在标签中
标签和字段实际上是表中的列。标记已编入索引，字段未编入索引
高度变异且通常不属于 WHERE 子句的值被放入字段中
如果您打算将数据与 InfluxQL 函数一起使用，则将数据存储在字段中
包含高度可变信息（如 UUID、哈希和随机字符串）的标签将导致数据库中出现大量系列，通俗地称为高系列基数。高系列基数是许多数据库工作负载高内存使用率的主要驱动因素。
但是，假设您在电子商务应用程序中存储已填写的订单：订单 ID、销售价格、货币。
小智 7
我刚刚读了一个教程，说字段是数据，标签是元数据。这是一个非常直观的定义。
该示例具有压力和温度场以及气象站标签。再次，晶莹剔透，与描述完美匹配。
不幸的是，他们接着说，如果您要查询压力或温度而不是气象站，则应该翻转字段并标记名称。换句话说，为field和tag提供的定义是没有意义的。
简单的解决方案是规定字段可以被索引，也可以不被索引。被索引的字段称为标签。当您需要索引字段时使用标记（例如显着提高查询速度）。
我建议订单和货币都是标签。因为您可能需要进行查询，例如 WHERE order = orderid 或 WHERE currency =currencyid。在这种情况下，将订单和货币作为标签具有优势，因为它们将被隐式索引。
一般来说，首先写下你的应用程序将在数据库上运行的所有查询，然后你会看到应该是什么标签
标签是用于离散值集的索引字符串值。标签可以在子句中查询WHERE，并且可以用于对值进行分组GROUP BY。标签对于元数据来说是理想的选择，对于数据来说却是一个糟糕的选择。如果您需要此类功能并且您有一组有限的标记值，请使用标记。
字段是类型化的值（可以是字符串，但也可以是 int、long、bool 或任何其他有效的字段类型）并且用于数据。字段没有索引，可以选择作为结果中的列。使用数据字段。
要在标签和字段之间进行选择，请使用以下问题：
该数据是否有一组小的、有界的、离散的值？
如果是这样，可能会使用标签。
我是否需要在 WHERE 子句中对这些数据进行分组或查询？
如果是这样，请参阅#1：该数据是否有一组小的、有界的、离散的值？
如果该值是无界的（例如示例中的订单 ID），则找到某种方法来标记有关该值的元数据并将该值存储为标签。订单的示例是下订单的月份（12 个离散值），尽管这对于查找给定订单显然没有那么有用。
如果您对 1 和 2 的回答为“否”，请使用字段。
在您的示例中，货币应该是一个标签（具有一组离散的值，是元数据），订单 ID 应该是一个字段（不是一组有界的值，是数据而不是元数据）
请注意，虽然订单 ID 似乎需要一个标签才能找到特定订单的数据，但这将导致 InfluxDB 中的系列基数极高，并导致非常高（不可持续的高）内存使用量。InfluxDB 旨在按时间可视化数据，而不是按订单 ID 等 ID 可视化，因此除了可以通过主键/ ID 查询的第二个数据库（例如 MySQL、Postgresql 或 NoSQL 替代方案）之外，可能还需要使用它。