大数据库的高效价值更新

Question

我有一个 8GB 大的表，有 20M 条记录。有一个名为 mth 的 int 字段。第 m 个字段以 YYYYMM 的形式存储日期信息，我想将第 m 个字段转换为连续整数。所以我使用一个公式从字段mth中获取年份和月份并计算月份顺序，具体来说，我使用以下代码：

create function mth_to_num(@month int)
returns int
as 
begin
   return(round(@month/100,0)*12+@month-100*round(@month/100,0))
end

然后我用下面的代码来更新大表中的值

update full_orig_month_Q1_1999 
set mth_order = dbo.mth_to_num(period)
Go 

但是，代码执行时间很长，大约 2-3 分钟。我的系统是带有 SQL Server 2016 的 Windows 10 64 位。有什么办法可以加快速度吗？

另一个问题是，执行上述查询后，我发现SQL server 在数据库中占用了多达8GB 的​​空间。需要那么多内存吗？我怎样才能释放它们？

提前感谢您的帮助！

杰森

Answer 1

尽可能不要在查询中使用标量用户定义函数 (UDF)。它们强制整个计划是串行的，它们会导致使用大量额外的 CPU 资源，它们对优化器来说是一个黑匣子，并可能导致计划其他部分的基数估计问题，它们会导致不必要的大内存补助。

尝试在没有 UDF 的情况下运行 UPDATE 查询。只需将您拥有的代码直接放入 UPDATE 查询中即可。像这样的东西：

update full_orig_month_Q1_1999 
set mth_order = round(period/100,0)*12+period-100*round(period/100,0);

这会改善运行时和内存使用吗？