是否可以在视图中进行此数学运算？

Question

我的任务是为客户创建一个视图。具体来说，它必须在一个视图中。但是，我不确定如何在视图中进行一些数学运算。我不知道这是否可能。但话又说回来，我的心很虚弱。

我使用的是 SQL Server 2008R2，因此高级OVER()功能不起作用。

假设一个人有 400 美元可以花。他们可以花更多的钱，但前 400 美元是免费的。报告的一列将显示该人在某事上花费的金额，另一列将显示该人需要自掏腰包支付的总金额。

因此，对于此人的报告中的第一条记录，一列将显示他们已花费的金额，例如 50 美元，然后第二列将显示 0 美元。在幕后，他们还有 350 美元可以花。

下一个记录是该人花费 300 美元。第二列仍将显示 0 美元，而在幕后，最初的 400 美元现在是 50 美元。

该人的第三项记录显示他们花了 75 美元，但他们从最初的 400 美元中只剩下 50 美元。第二列现在应该有 25 美元的价值。他们已经用尽了最初的 400 美元，现在正在花自己的钱。

第四条记录显示他们花了 40 美元，所以现在第二列将显示 65 美元。等等...

我已经简要阅读了 CTE 和表值函数等，但是是否可以将它们以任意组合使用以提供上述所需的行为？

以下是结构和所需结果的一些示例代码

CREATE TABLE Payroll (
    PersonID int,
    PlanCode varchar(10),
    Deduction int NULL
)
GO

INSERT INTO Payroll (PersonID, PlanCode, Deduction)
VALUES (1, 'Medical', 200)
  ,(1, 'Dental', 250)
  ,(1, 'Vision', 300)
  ,(2, 'Medical', 100)
  ,(2, 'Dental', 150)
  ,(2, 'Vision', 100)
  ,(2, 'Disability', 100)
  ,(2, 'Life', 140) 

预期结果：

将OutOfPocket视为可能是有意义的TotalOutOfPocket。

源数据中没有什么比时间戳更可用于条目排序的了。顺序不是太重要。如果完成任何订购，它将在PlanCode.

根据我们的限制条件和不需要包含的第 3 列，不可能出现任何重复条目。

Answer 1

可能是这样的吗？您可以使用OVERfor 子句进行运行总计SUM。

CREATE TABLE Expenses (
    expense_id int NOT NULL IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY CLUSTERED,
    amount decimal(19,5)
)

INSERT INTO Expenses (amount) VALUES (50), (300), (75), (40)
GO

WITH running_total AS (
    SELECT
        expense_id,
        amount,
        SUM(amount) OVER (ORDER BY expense_id ROWS UNBOUNDED PRECEDING) AS total
    FROM Expenses
)
SELECT
    expense_id,
    amount,
    total,
    CASE WHEN total > 400 THEN total - 400 ELSE 0 END AS out_of_pocket_total
FROM running_total
ORDER BY expense_id

Answer 2

以下脚本严格基于您的示例数据（及其表结构）并且可用于 SQL Server 2008。

; with c as (
select personid, plancode, deduction
     , rownum=ROW_NUMBER() over (partition by PersonID order by personid )
from dbo.Payroll
)
, c2 as (
select personid, plancode, deduction, T.ytd
from c
cross apply (select ytd = sum(deduction) 
             from c cc 
             where c.PersonID = cc.PersonID 
             and c.rownum >= cc.rownum) T(ytd)
)
select personid, plancode, deduction, 
       OutOfPoket = case when 400 > ytd then 0 else ytd-400 end
from c2 

如果表 [PayRoll] 有主键，则可以使用更简单的方法来处理此问题。我把整个代码放在这里：

use tempdb
drop table dbo.Payroll
CREATE TABLE Payroll (
    id int identity primary key, -- assume there is a PK here
    PersonID int,
    PlanCode varchar(10),
    Deduction int NULL
)
GO

INSERT INTO Payroll (PersonID, PlanCode, Deduction)
VALUES (1, 'Medical', 200)
  ,(1, 'Dental', 250)
  ,(1, 'Vision', 300)
  ,(1, 'Medical', 111) -- additional row (though not needed as per comments by original owner, but just for fun of adding more complexity)
  ,(2, 'Medical', 100)
  ,(2, 'Dental', 150)
  ,(2, 'Vision', 100)
  ,(2, 'Disability', 100)
  ,(2, 'Life', 140) 
go


-- easier solution
select personid, plancode, deduction
,OutOfPocket= case when T.ytd > 400 then t.Ytd-400 else 0 end
from dbo.Payroll c
cross apply (
            select ytd = sum(deduction) 
            from dbo.Payroll cc 
            where c.PersonID = cc.PersonID and c.ID >=cc.ID)  T(ytd)

结果是：

Answer 3

这在 PlanCode 上排序 - 如果您有重复项，则使用 row_number()
如果您需要特定订单，则需要在表中包含该订单

  select PersonID, PlanCode, Deduction, [sum]
       , case when [sum] < 400 then 0 else [sum] - 400 end as oop
  from
  ( select p1.PersonID, p1.PlanCode, p1.Deduction 
         , ( select sum(p2.Deduction) 
               from payroll p2  
              where p2.PersonID  = p1.PersonID 
                and p2.PlanCode <= p1.PlanCode ) as [sum] 
    from payroll p1 
  ) tt
  order by tt.PersonID, tt.PlanCode 

或者

  select p1.PersonID, p1.PlanCode, p1.Deduction 
       , case  when sum(p2.Deduction) < 400 then 0 else sum(p2.Deduction) - 400 end as OOP
  from payroll p1 
  join payroll p2  
        on p2.PersonID  = p1.PersonID 
       and p2.PlanCode <= p1.PlanCode  
 group by p1.PersonID, p1.PlanCode, p1.Deduction